被量化的B端金融小数据

小数据（small data）是指需要新的应用方式才能体现出具有高价值的个体的、高效率的、个性化的信息资产。

小数据其实是被量化自我的数据。将人的行为转化成为多个可以量化的数据，将仅与自己有关的数据可视化，从而提供运营决策的依据。

其实小数据不再像大数据一样，将群体用户画像标签化，而是将特征用户行为数据化，但都是对数据的分析。

小数据注重个体的差异而重精准，关注个体的事实而重因果，注重个体的感受而重决定。

在数字经济的体系之下，小数据正在改变着我们的生活，很多企业将战略目标投向小数据，通过数据整合和数据智慧化，并据此改善了相关产品，被用于内容推荐、征信查询、医疗健康、消费分析等。

数据离不开使用场景，被量化的数据可以减少用户选择和更泛的数据运营。最典型的应用是数字凭证、金融聚合和数据聚合。

小数据是面向目标用户而形成的结构化数据，但要聚焦数据的正确性、真实性和有效性。

因此小数据需要建立共同标准，赋予它被大家所认可的机制，从而形成一个共有的约束凭证。

对于个人消费贷款或企业经营融资，我们将用户的个人喜好、行为轨迹、消费记录或企业经营等数据，通过聚合模式量化为金融小数据，并整合形成信用凭证。

在建立数字凭证的整个扭转过程中，让数据变成资产，让数据产生价值。

我们可以通过数据采集，严格甄别数据的来源，从而确保数据的更精准；通过数据输入，建立卡片化数据凭证，从而提升数据的实用性；通过凭证输出，实现数据资产的加载和反显，从而确保数据的可流转。

以企业提额为例，企业主在提额过程中，只需授权企业经营相关的数据证，就可提高当前授信额度。

其实提额大部分和场景挂钩，我们需要将企业数据量化为特征，并整合成数字资产，以便更加精准的数字融资。

通过金融聚合来赋能消费场景，可以重塑融资投资、银行储蓄、信用卡、消费信贷、基金信托、证券买卖和商业保险等金融业务模式，从而解决了传统金融机构“单打独斗”的经营方式。

以企业主的融资授信为例，我们需要收集其身份认证、企业认证、经营数据、行为信息等数据，可通过授权数据凭证，实现企**的自动化输入，从而避免繁琐的录入过程。

基于小数据的核心特点和应用范围，去洞察用户潜在动机，挖掘用户核心需求，从而实现用户的精准营销，预测用户的消费倾向。

通过小数据实现金融聚合，为打造金融差异化找到一个合理的切入点，根本目的是打通账户体系、简化授信流程、提高融资效率。

小数据的特点倾向于个性化的信息，以个人为中心，重点在于深度挖掘个人产生的数据，包括身份数据、行为数据、消费数据、经营数据等。

比如我们通过提供场景化的SaaS服务，来收集用户的表情、动作、语言、姿态、情绪等个人特征，这些小数据往往是用户最真实的信息反馈，有助于我们找到用户的痛点，并形成一个具有个人属性的数据聚合系统。

小数据的最大潜能就是数据聚合，主要包括数据服务和数据应用。我们可通过数据服务驱动产业金融发展，通过数据应用为消费金融提供解决方案。

在数据驱动的时代，用好金融小数据，可实现数据的资产流通、价值转化和数据流转。有数据嗅觉的企业将获得更多市场机会，有数据思维的产品人将获得更多职场选择。

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