大数据工程师体系职业路径全解

这是我的第26篇原创

今天给大家分享一下大数据体系的职业，以及可能的发展路径。

组织架构的原则是因事设岗，因岗定人。换句话说，有什么问题，决定了做什么事情，决定了需要什么样的组织，最后才决定需要找什么样的人。

如上图所示，一个完整的大数据体系应该包括软硬件基础、平台架构、数据资产管理、数据治理、数据分析体系、业务应用、智能应用、组织保障等八部分。

汇总一下之后，又可以分成运维、数据工程、平台工程、业务分析、智能应用等五大领域。越往上，则越贴近业务，越往下，则越到技术底层。

在组织建设的时候，我们就可以参照这五大领域设定相应的组织架构。

以上述大数据体系为基准，进一步梳理出相应的事情和岗位：

每个领域都有相应的研究方向，每个研究方向都有具体的职业分工。

再进一步，将每个职位和职级对应起来，同时添上关联程度，就能画出整个大数据体系职业发展路径图。颜色越相近，越容易互转。

每个岗位最少分为三个级别；

所有岗位级别上可以分为三大类：基础型、管理型、专家型，大家可以对号入座。

表中内容已经足够细，再往下，比如平台开发、应用开发等就没有再细分。各位知悉就行。

未来是规划出来的，看到全貌，再反推自己，才能设计出未来的你！

以上，希望能帮助到各位！

转发，点赞，在看，安排一下？