最近一周以来我算了算，不下10个朋友问了我同样的问题

1、为啥新账户那么难起量
2、我明明出的很高的价格
3、预算放得很多，怎么就跑不动
老规矩：先给出解决办法，在理出背后逻辑

方法一：虫洞策略

如果公司有账户已经在投放，无论的MP还是广点通
可以找媒体申请：虫洞功能
将老账户的数据模型：复用至新账户，帮助新账户进行起量动作
备注：最好用间隔不超过一个月的账户数据，且量级越大越好
方法二：不设置账户预算

这个办法比较建议在白天优化师能盯盘的时候操作
计划层级不限制：预算，广告层级：设置预算
出价抬升至考核出价的一倍以上，先跑出数据
备注：当时我是跑了5K左右，迅速下调出价，下调的幅度直接往50%以上，然后不去调整它的价格了，给系统矫正模型的机会
背后的逻辑

由于聚量优选策略，新账户由于没有任何数据参考
冷启动会更为困难，先跑出数据的目的是告诉机器，这些是我需要的人跟数据
方法三：启用优先拿量

这里很多小伙伴肯定要说，你是嫌成本炸得不够高嘛
我来给大家理一下背后的逻辑，大家看看能不能理解
新账户/新计划的模型学习本来就存在一定的滞后性，新计划的成本一般偏高，一般6-12个小时（我自己算的），计划的转化成本就会趋近你的转化出价

另一种情况

就算那天或者当天哪个时间段爆成本了，过几个小时机器又会给你拉回来
用优先起量的目的主要是为了先跑出量级，判断计划的好坏，做到及时放量或关闭
看一送一，送给大家一个定向的测试方法
一、投放过抖音在来投腾讯系广告的童靴们应该更有感受

背景

1、在抖音基本通投（除了设置地域、年龄、性别等常规定向）
2、在腾讯如果这样设置，会比较难跑且成本高，人群还不咋精准
主要是腾讯系更需要优化师告诉机器，你们受众有什么样的标签，你来测试验证，我来帮你找到这波人
测试方法

常规腾讯系的定向测试方法有以下2种

1、人群包定向

如果有资源的话，找行业运营打包，每次多打各个维度的包，进行测试，一个包基本3-7天就会被洗一遍（备注：指量级大的甲方）
如果没有的话，可以尝试在标签广场，自定义组合打包
 
2、罗卡定向

每次不要放置过多的行为或兴趣进行测试   
同时罗卡定向要加上：行为时效性（一般设置30天-3个月）与行为强度（设为高）备注：行为定向不太适用于跑量，建议作为前期冷启动用于抬高预估ecPM或者补量的一种策略



以上是我测试得到的经验分享
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