我们无论是作为乙方的优化师团队，还是在甲方里面作为投放团队（投放团队不等同于增长团队，这个有本质区别），在接到上游客户或内部产品运营部门提供的投放需求里面，常常会看到要求投放时需要达到获客成本低于多少元以下，次留率要达到多少，甚至付费率要达到多少等要求……

问题是广告投放真的能保证达到这样的效果吗？

我们先来看看广告行业投放的过往情况。

一、早年为何推出了CPA广告投放？

过往，在以线下广告或户外广告投放为主的时候，或者是以线上线下品牌广告投放为主的时候，我们常听到行业内有这么一句话“广告费用至少有一半是浪费掉的\”。

这句话给众多甲方老板听起来是心疼，哦不，是实打实的肉疼的。

因为线下或品牌广告的投放没法衡量效果，没法有对应的数据可以统计分析。

自从有了线上效果广告后，有了获客成本、点击率、转化率、次留、7留等指标后，”甲方们\”（包括甲方内部产品运营部门）巴不得每次投放的时候，投放的效果都能如自己提出的考核要求一样，100%满足到，甚至120%满足。

但现实总是残酷的，要达到谈何容易？别说容易，应该说是违背客观现实的啊。

不过，对于要达标的一方来说，“方法”总比困难多！

我们追朔到2010年移动互联网广告元年，在那年开始后市场上就出现了一块对于乙方来说很赚钱的业务–CPA业务。

什么是CPA业务，就是甲方按单个获客成本和乙方结算，CPA可以是一个激活或一个注册。

这类业务的推出，就是满足甲方在安排广告投放的时候，有个明确的考核要求，以及方便数据统计，从而衡量投放出去和回收回来的结果是否满意。

同时，这个业务的推出在获客成本上对于甲方来说，相对可控，也更加有利！

我们先看看用户的CPA成本是通过怎样一个公式得来的：

用户数=展示量*点击率*转化率；

CPA=广告投放费用/用户数。

CPA抛开激活和注册的具体定义，大致是靠这样统计出来的。

但是通过怎样的方式，甲乙方真能100%地控制好投放过程的点击率和转化率？

为何提到100%，因为只有100%的把控优化广告的点击率和转化率，才能真正达到广告主的效果考核要求。

你可能会说，其实还是有办法的，可以通过不同渠道的CPA成本组合，价高给价低的一方进行对冲，最后就能有机会能满足这个获得的成本效果要求。

你也看到是“有机会满足”，而不是100%地达到。

显然，甲方总是需要乙方在渠道流量投放的时候，达成这个CPA的成本价格，总是有难度的，并且客观来讲这个肯定是对甲方更加有利的。

当难以满足考核要求的时候，当年确实很多广告公司是真不知道该怎么生存下去，因为总是无法达标，甲方公司还真以为是碰上一堆行业“草包”，不断的在寻找可能达到的乙方。

不过确实还有真有“达到”的，只不过此“达到”和彼“达到”是不同的。

这些达到的渠道会显示其“八仙过海，各显神通”的本事，通过各类技术手段、人为手段等等，整合各方渠道数据去达到这个CPA价格要求。

所以看看上面所讲的，简单通过投放、产品分发要达到甲方的成本或用户质量的考核要求，显然是非常有难度的。

不过，因为CPA广告最后的指标要求满足了，所以各方皆大欢喜！

二、为何现在某平台会成为广告投放的标配平台呢？

但是，我们看到移动互联网广告发展到今天这个时代，号称算法精准，智能化投放运营，并且流量高度集中，广告市场基本被那几家互联网巨头所分割，而其中有家如超级杀手般的广告平台横空出世，更是几乎成为众多广告主投放的首选或标配。

为何？

因为对方在算法出色、工具智能的情况下，给到广告主们或优化师们一个比较大的帮助就是可以做到确保“效果”，成本的效果或留存的效果等。

这是一种多么强大的能力！

这也许是一种“创新”，将原来行业需要通过大量人力，将分散的渠道数据整合起来去满足的效果，通过智能化平台实现了，而且还实现得非常巧妙高超，实现得你只能说人家非常高明！

如果你作为广告主，或作为乙方代理商，碰上这种平台你干嘛不选？而且人家还量大。

这种平台起初选择肯定没错的！

但是久而久之，在红利过去之后，我们还是要有清醒的认识，媒体平台这个“保”的成本效果或留存效果，实际是表面上的，相对比较虚，只是表象的满足，并不能从本质上去满足广告主的真实数据需求和真实效果需求，更不能去满足到追求ROI类型广告主的盈利需求。

三、那广告还能怎么投放来满足效果要求？

如果按照上面的分析，那广告投放怎样才能去满足最终的roi结果呢？

难道广告行业的情况如此，要扎实达到roi标准，除了把产品变现和留存做好之外，投放这端就没有更好的办法吗？

这个显然不是的！

能投起来的公司除了产品本身很好外，在投放上的一些思考、管理、功能支撑还是相当给力的。

1、理解媒体平台设计的算法规则，换位思考，去进行差流量的过滤；

平台有人投得好，有人投得不好，相当于媒体是个庄家，提供了这样一个平台，如果能换位思考媒体设计的规则，想想人家是要赚钱的，在哪些地方是它们更加喜闻乐见的，比如：

a、广告预算大是不是就是媒体平台的大客户；

b、是不是出价高消耗快是媒体平台更加高兴拥抱的；

c、是不是选择宽定向对于媒体平台来说更加开心的；

……

常见的优化师投放会结合素材，盯着投放数据指标进行优化；

差异化的优化师会先去理解广告平台的算法设计，再去结合投放数据指标进行优化！

2、用户深度转化行为的相对后置，尽可能获取甲方自己想要的流量。

用户进入产品内的行为相对后置，可以理解用户流量的质量相对较高，真实性也相对较高。

但是深度行为事件的选择确定，也最终和量级有关。

3、roi不好的广告投放计划或账户的关停，通过节流手段管理。

但在目前这个阶段，如果企业要量要规模，那就注定还是要牺牲一些广告成本，换句话说不用指望把所有的成本都节省了，而是相对让平台少赚点，自己少亏点，来实现规模量级的扩大，从而实现盈利的扩大。

不要想着所有的不必要的被平台“偷吃”掉的用户成本都能省下来，最终只不过是看谁亏得少而已，也就是被媒体平台少赚当赢的局面而已。

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