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一直以来,品牌和发行商都试图借助广告供求双方的碎片化数据来源来优化广告收入和用户获取。收集、整理、分析、获得洞察等过程十分不便,耗费宝贵的时间和金钱,削弱了迅速作出战略决策的能力和业务敏捷性,并极大地限制收入潜力。拥有一个高效的广告数据收集与分析平台,将加速移动业务在如今的注意力经济中取得成功。

那么,企业应当自主建立内部广告分析解决方案,还是考虑与第三方 SaaS 合作呢?我们为您分析了 4 个关键决策要点。


1. 资源

70% 的软件成本是在实施之后产生。

—— 普华永道的前首席信息官 Mark Lutchen

当谈到构建还是购买时,最大的决策难点之一就是成本与控制之间的取舍。在构建内部分析工具时,可用工程师的数量和技能组合是一个重要的决策点。迭代、数据存储、实施和持续维护都是需要考虑的成本。在内部自己构建的成本可能是购买一个外部解决方案的 10 倍之多。当企业要想实现更大程度的控制能力时,就需要具备完全专有的产品、开发、维护和支持团队。就会进一步增加成本。

而购买外部分析软件则可以帮助您减少隐藏成本的负担,将资源投入到新产品发布、用户增长和提升客户体验等更重要的项目上。

2. 分析

在使用不同的数据来源时,发生简单但代价高昂的分析错误的概率超过 80%。

乍一看,自定义打造的解决方案似乎灵活且敏捷。然而,一个电子表格错误可能需要经过数周才能发现和更正。尽管自定义打造的解决方案可以量身定制,以对企业自身来说有意义的格式呈现所有数据,但同时意味着必须连接各种渠道,以便将数据转换为洞察。

如果您希望消除分析中的错误、加速获得洞察且无需在内部构建复杂的解决方案,那么与如 App Annie Ascend 等分析软件合作可以缩短获得洞察的时间并最大程度减少错误。


3. 复杂性

如果在一个复杂的生态系统中与多位合作伙伴合作,那么用于收集数据、转换数据的时间就占到了整个分析工作的至少 30%。

市场上有超过 200 个广告渠道、60 个移动 DSP 和超过 20 个归因平台——这还不包括 Google 和 Facebook。诚然,设置流程已经变得更加自动化了,但是从数据请求到优化在内的一切操作都需要占用时间,而这些时间本可以用于进行更具战略意义的活动。

如果由外部软件公司来为您维护关系并实现数据汇总自动化以便快速获得洞察,就可以减少隐藏在表面之下的成本和工作量。

4. 发展

自定义打造的解决方案往往不能提供快速适应市场力量所需的灵活性。

 —— Salesforce

在快速发展的广告市场,每个季度都会涌现新的广告形式、平台和辅助解决方案。若自主构建广告分析解决方案,则需不断投入大量资源对其进行更新。此外,公司方向或领导层变动也可能导致之前建立的解决方案发生 180 度的转变。在种种因素影响下,自主搭建可能不是最优解。

在一个充斥着新的变现技术、定向方法、归因模型、数据隐私更新和持续竞争的行业中,与致力于直接针对市场收入目标进行创新和提供路线图资源的软件合作是保持领先的好方法

如何做出决策?

当您构建内部软件时,您可以执行您的愿景并根据您的需求量身打造各个方面,但这需要细心打磨,耗费金钱和时间。从长期来看,如果您具备资金、工具、专门的开发人员和相对稳定的行业资源,那么这是一笔不错的投资。如果您希望获得便捷性、敏捷性,并获取资源进行维护和故障排除,尤其是在一个瞬息万变的广告生态系统中,那么与第三方解决方案合作通常是最好的选择。 


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