年过完了吧，回来上班了吧，开工大吉了吧，节后综合症犯了没有？过年期间也没怎么学习，零零碎碎有些想法，所以就写一篇神神叨叨的碎碎念…

一. 买票买票买票
往年在12306上还能够拼拼手速、网速、人品，顺带吐槽吐槽他们家的验证码，今年众多的App推出了加价抢票服务，使得刷出来票的难度系数大幅提升，诸如携程、飞猪、高铁管家、订票助手等App都有这样的功能…
从用户的角度来思考的话，用户的目标是回家，至于采用什么样的交通方式，在哪里买到票则只是手段，用户并不关心在哪里买到的票，只要能回家。并且用户真正的实现了“用完即走”，只有在下次买票的时候才会再次使用…
从产品的角度来思考的话，这是一个刚需、大众的市场，用户有付费的意愿，并且产品是属于资源导向型的。基本型需求在于能够买到票，至于交互优化和UI的美观度则属于期望型需求，24小时不间断刷票与自动下单并支付的功能则属于兴奋型的需求。
然而过了春运之后，这些过剩的计算力如何处理，以及会不会被相关部门约谈等都是需要后续处理的问题…顺便说一下我并没有买到回去的火车票，在我定了不能退的汽车票之后，某App不停的短信、电话骚扰我，通知我抢到了票，遂卸之…
二. 利用产品思维下载歌曲
什么是产品思维？现在的我并没有想的很透彻，目测是因为水平不够，还没有形成自己的产品观，【连产品都还没有观过，哪来的产品观】。等以后想的明白了，形成了自己的产品哲学再来讨论吧。
事情的背景是我爸想让我帮他下点歌曲，在开车的时候听。我爸说出来的诉求很简单：

  • 他喜欢听的，不要是我喜欢听的；

  • 再下点流行歌曲就行了。

这需求的颗粒度粗的可以，说完他撂给我个U盘自己就出去了，留下了一年懵逼的我。咋办？想呗…于是便祭出需求分析的方法论，从用户、场景、需求以及目标、任务、行为等各维度开始求解。
用户是谁？
我爸，抽象出来可以从属于70后的大群体，这群人的共性balabala，加上我爸的个人特点进行修正。
场景是什么？
大场景是开车的时候，而根据以往开车的时候，坐在我爸身边的我的观察经历来看，大场景可细化为以下几个主要小场景：

  • 等红绿灯时；

  • 开车犯困时；

  • 开车无聊时；

  • 不经意间兴高采烈跟着哼哼时。

需求是什么？
根据场景分析，得出来需求主要可能为打发时间、提神、追溯青葱岁月、追赶潮流，不考虑需求优先级的划分。
简单的考虑之后，确定下载的音乐的主要形式为音频和视频，歌曲主要的类型为经典老歌、DJ金曲、网络歌曲和流行歌曲。
于是我便去网上搜索了70后喜欢的歌曲、歌手，网罗了一部分歌手和当年的神曲，每个歌手下载了3-5首高热度歌曲，准备等经过小范围验证后再批量下载或者进行歌手的调整，另外又问了我妈我爸的歌曲偏好，从而进行了一些修正。
下载了约100首之后，就想着等着我爸回来之后，经过初步的想法验证之后，再同他一起下载一些歌曲，要和用户一同创造嘛。等到晚上和我爸一起下载歌曲的时候，发现多数是他比较满意的，少数是他不满意的，调整删除了一些之后又同他一起下载了部分的歌曲。

嗯，反正很多歌我没听过，也有一些神曲级别的歌～最后又顺手教会了我爸怎么快速下载自己喜欢的歌。

三. 1.18元的支付宝五福红包
一年一度的集五福活动又开始了，虽然18号当天我就集齐了，但是后续还是在不断的关注这个活动，因为我看到当天就有一千多万的人集齐了五福，所以就准备观察一下支付宝后期会怎么圆这个活动，不然肯定又是费力费钱却不讨好…
果然阿里的运营是很厉害的存在，本来很有可能是一边倒的差评楞是让支付宝扳到了好评胜过差评，至少，比去年的差评应该会少很多吧…

如果你的产品是大众级的话，那么根据跨越鸿沟的理论可以看到，大众市场才是主力市场，而最后入场的怀疑者的数量也不在少数，并且这些后进者的好评足以盖住之前的早期市场的差评。

为什么这么说？因为早期的集齐者数量较少，人均金额也较多，所以这部分人的预期也可能普遍较高，而后期的新进者的预期可能会较低，因为那时候的人均金额已经较少，预期自然也会较低，这就是心理学上的锚定效应。
支付宝在这场运营活动中则是通过降低预期、满足需求、转移注意力三种手段成功的运营了这场活动。
首先，通过增加活动的参与用户总数，来拉低了整体参与用户的预期，并且通过后续进入的大众市场和晚期市场的好评数来中和早期市场的差评；
其次，通过钻石会员赠送一张万能福、26号赠送1000万张万能福、27号赠送2017万张万能福、增大未集齐用户每日扫福次数的上限（集齐者每日只能扫1张福卡，未集齐者可扫得8张福卡）等手段来满足未集齐用户的诉求；
最后，通过宣传一分也是爱来引导舆论，并且冠华童鞋的自曝自黑也成功的转移了大众的注意力。
根据心理学上的峰终效应来看，我们能够记住的大多数为峰值和最终的感受，支付宝成功的在最后三天帮助了约8千万的用户集齐了福卡，而这8千万的用户在很大程度上会记住的是自己集齐了福卡，而不是自己分到了多少钱。
截止到最后，共有1亿6700万用户集齐了福卡，开奖金额在1.08～666之间进行随机，虽然我就分了1.18，有小伙伴反应说还没我的口令红包领得多，啊哈哈，这不应该是意料之中的事情嘛，感谢你们这群秒领红包的，满满的都是感动….
四.  没有硝烟的红包战
微信说今年没有红包战了，号召大家放下手机多陪陪家人，然后微信果然没有再参与红包大战，只是推出了面对面红包。为什么微信今年不参与红包大战了？很简单，红包的使命结束了，微信红包的战略已经达成了。
先来看一下来自Analysys易观智库的数据统计，由于数据与实际市场份额可能存在出入，故仅做定性对比分析：

可以看到2015年Q2的时候，财付通的市场占有率仅为13.18%，而其中微信支付占到了90%，而截至到2016年Q3的时候，财付通的市场占有率，已达38.12%，一年零三个月的时间，市场占有率增长了近25%，好可怕…
而据Analysys易观智库《2014年中国第三方移动支付市场年度监测》数据显示，占据支付市场前三位的分别是：

  1. 支付宝：78.96%；

  2. 财付通：8.08%；

  3. 拉卡拉：7.70%。

也就是说，在不到两年的时间，财付通的市场份从8.08%跃居到2016 Q3的38.12%，而支付宝则从2014年的78.96%急剧下降到了50.42%…支付宝减少的市场份额，全部都被财付通**了，而财付通的成功在很大很大程度上都要归功于微信支付。
微信支付上线时，主要的用户类型分为商户端和个人端，而不管哪个端，最终都绕不开一道门槛，那就是——绑定银行卡。如何破局，如何培养用户使用微信支付的习惯？答案就是微信红包…既然微信红包的历史使命已经完成，那退出舞台则是必然的了。
而支付宝红包今年当然也没有闲着，你以为只是AR集个五福那么简单嘛？你看看五福的第二波玩法里，如何获取能量？线下支付、线下消费、行走等，怎么都是线下线下线下？有没有发现什么？
虽然这个AR扫福仅仅只是个假AR，随便拿个字就能扫，但是自此之后AR是不是全民皆知了，提到AR你想到的是什么，是不是支付宝？这样心智高地是不是被支付宝牢牢占据了？另外我们大家是不是给支付宝贡献了海量的图片，这样是不是可以进行图像识别技术的算法调优了？
可以，这很支付宝…静静地看着微信和支付宝抢占另一个战略场景，那就是——线下。
五. 悄然走红FaceApp
这是一个上线仅20天的App，暂时只有iOS版本，粗略估算，下载量已经在500万左右了，这个产品的功能非常简单，利用AI技术一键改变面容，暂时只有6个模式，分别是变为smile、hot、old、young、male、female。下图为样图，感兴趣的可以自行下载玩耍。

为什么我会单独提到这个产品？因为零碎的把一些东西联想到了一起，从去年的Prisma，到支付宝的AR扫福、到FaceApp，这些用到的都是AI相关的技术，而在AI相关的技术方面，图像识别一直是弱项，而在近两年却又不断的有相关的产品涌现。
另外在前不久的《最强大脑》舞台上，百度的AI在人脸识别这个项目上打败了以微观辨物著称的“水哥”，挑战我看了，除了惊叹AI的人脸识别技术已经可以达到这种水平外…也不禁想起了某些科幻中的一些场景。
看过《三体》的人，对技术爆炸这个词应该不会感到陌生，AI会突然爆发吗？我不知道…
这就是本文的主要内容，比较琐碎，也没能深入，果然最近缺乏思考，本文旨在抛砖引玉，欢迎斧正、指点、拍砖…

最后说下，我一般看评论的时候很有可能就是发下一篇文章的时候，所以导致很多留言都过期了，导致无法进行回复，在此道一声抱歉，有想加我微信的朋友麻烦在留言的时候留下您的联系方式，这样即使评论过期了我也能够联系到您。

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