前段时间我们公司的年度OKR目标出来了，刚开始不太清楚OKR具体指的是什么，后来简单的了解下，觉得这个东西不仅仅是方法论，也可以作为一种思维方式，善用它能帮助我们解决很多问题，于是打算写篇文章和大家一同探讨下。
先声明下，我接触这个东西的时间也比较短，本着输出就是最好输入的原则，我就来简单的谈下个人的一点理解，一方面是把这个比较好的思维方式和大家一起分享下，另一方面也加固一下自己的认知。
本文主要分为三部分，第一部分会简单的说明下OKR是什么，第二部分主要是OKR的使用原则和方法，第三部分是一些碎碎念…
OKR是什么
OKR是 Objective & Key Results 的缩写。中文意思是关键目标结果，最初由 Intel 发明，随后被包括 Google 和 Zynga 在内的大公司广泛应用(资料来源于wiki)。
下面这张图比较形象的说明了OKR之间的层级关系，首先是基于使命和愿景制定的目标，然后是针对目标设立的若干关键结果，最后是基于关键结果制定的一系列待办事项。
素材来源于互联网
KPI这个词大家应该都不陌生，可能也会有人对这两者之间的区别和联系有些疑问，所以就附录一张在网上看到的KPI与OKR的对比表格，感兴趣的可以详细看下。
素材来源于互联网
因为本文的重点不在于帮助梳理清楚OKR、KPI这些概念，所以这些东西就简单略过。
可能有人会问，为什么要用OKR这个方法，它有什么好处，和其他的方法相比它最主要的优势是什么？我对这块的研究并不是太深入，个人觉得它最主要的好处在于以下几点：
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能够将不清楚的目标转化成清晰可量化的子目标；
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能够进行路径拆解，并且帮助找到核心路径与关键要素；
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能够面向过程进行管理，达成关键结果，最终结果便能比较容易达成；
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便于统一整个组织的目标；
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等等…
利用OKR思维进行目标拆解
OKR思维的核心思路其实很简单，核心就是分解与量化。
首先，要设定一个“目标”(Objective) ,这个目标不必是确切的、可衡量的，例如“我想提高产品的销量”，“我想做一款好的App”等…
然后，需要围绕着目标来进行子目标的拆解，最后需要结合具体的子目标来设定若干个可以量化的“关键结果” (Key Results)，如果目标无需拆解的话，那直接针对目标设定KRs即可。
整个OKR的制定过程可以参考下面这个流程图，主要可分为目标拆解、KRs制定、To do制定与落地、定期复盘这几部分。
下图为整个OKR的一些制定原则，有的目标可能无法继续分解，而有的目标可能还需要继续进行分解，为了便于说明，就将一级目标称为大O，二级目标称为小O。
首先是大O的制定，这个就涉及到具体的战略规划了，可能是基于愿景和使命，也可能基于年度KPI，也可能是基于现状和我们想要达成的目标等等…
大O的制定可以是一个相对模糊的目标，目标最好能设立成相对有挑战性的标，但是努力一下还是有希望达到的那种。
然后需要基于大O来进行目标的拆解(如果能够拆解的话)，比如假定大O是提升日活用户的数量，而通常情况下DAU=新增用户+活跃用户+回流用户，那就可以结合这个公式再尝试着对这个大O来进行适当的拆解。
总体来说，小O应该是从属于大O，并且需要能够和大O相关联的。可以先梳理大O相关的系统角色和业务流程，然后再尝试按照不同的维度来将大O进行拆解。
之后是基于O来制定具体的KRs，由于每个人对结果的理解都不同，所以需要通过SMART原则来定义最终结果，包括:
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具体的(Specific)；
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可以衡量的(Measurable)；
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可以达成的(Attainable)；
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和目标之间有相关性(Relevant)；
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有明确的时限(Time-bound)。
具体来说就是需要有明确的时间节点和可作为衡量的具体指标，比如小O为提升购买转化率，那作为KRs可以这样来描述，截止到X月份，提升购买转化率至XX%，页面跳出率降低XX%，页面停留时长提升至XXs等等…
然后是基于KRs来制定后续的一系列待办事项，待办事项也需要明确到具体的行为、干系人、时间节点、产出物等，比如一个好的To do可能是这个样子的，下周二和设计沟通需求方案，明确设计稿时间点。
最后是基于KRs的复盘，具体可以按照季度、月度和周这些时间长度来进行复盘，针对设定不合理的KRs要及时进行调整，尽量避免调整O，因为调整O意味着前期的方向存在问题。
最后结合一个拍脑袋的案例来简单回顾一下OKR的整个流程，假定O为提升30%的成交额。我们先来简单的分析一下成交额都与哪些因素优化，然后再结合相关因素找具体的提升方法。
成交额可以用这个公式表达，GMV=访问人数*购买转化率*客单价，那想提升这个指标就可以从这3个数据指标来进行着手。KRs的制定就可以拆解为提升访问人数至XX，提升购买转化率至XX，提升客单价至XX…
针对访问人数的提升，可能需要先分析目前的流量渠道来源，明确现有的渠道数据和相关的用户行为，然后结合具体的数据指标来进行对比分析，明确现有渠道是否有优化空间，或者是看有没有办法能够获取新的流量入口…
针对购买转化率的提升，主要需要分析当前的购买流程，明确各个购买环节的转化率，看整个购买漏斗有无哪个环节存在优化空间，或者可以考虑结合限时、限量等策略来刺激用户产生冲动消费；
客单价通常和商品属性、购买习惯、配送门槛等有关系，提高客单价的话可以后续从这些方面来进行考虑。
上面这部分内容就是利用OKR思维拆解目标的整体流程和具体方法，核心的思路其实就在于分解与量化。
最后
说实话我自己对OKR的运用也并不是很熟练，目前也在尝试着使用OKR来制定一些个人规划，具体效果好不好我也不是特别清楚。
个人觉得OKR最大的好处在于能够将模糊的目标拆解成具体和可量化的目标，后续的事情只需要按照既定的计划去落地就好，保证各个关键结果都能达成的话，目标自然而然的也就能够达成了。
整个目标拆解的过程相当于分为了两个阶段，一个是思考的阶段，也就是制定大O、小O、KRs这些准备工作，一个是执行的阶段，分别是后续的To do和定期的Review。
整个思路其实和PDCA有些类似，即计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、调整(Action)…
然，知易行难，真的。
以上，就是本文的主要内容，欢迎斧正、指点、拍砖…
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