运营是一个目标性非常强的工作，很大的压力来自于KPI的挑战，那运营经常面临的目标挑战有哪些呢？
比如去年的销售额目标是2000万，今年的销售额目标是翻三倍；
上一次做活动带来的新用户是20万，那这次目标是带来45万；
……
那我如何达成运营的目标呢？这里给大家介绍一种目标分解法，目标分解的方法可以帮助我们层层递归，自上而下的去进行分解，梳理出一个清晰的运营思路。下面就给大家介绍如何进行目标分解：
商业因子：
商业价值=客户数*客单价*复购
我们可以把这个公式继续进行分解，
新用户的贡献=新用户数*客单价
老用户贡献=老用户数*客单价*周期内购买次数
付费用户数=流量*转化率
这个是我们对于商业价值分解的公式，通过对商业价值的这个公式，我们能了解到，构成这个公式的各个因子，我们把这个因子分解，让它成为我们能够达成目标的一个公式，如下图的公式分解方法：
比如我们去年的销售目标是2000万，今年的目标是翻三倍。
去年新用户的数量是20万，付费的转化率是2%，20万*2%=4000人，假定客单价是5000人民币，4000*5000=2000万，这是去年的用户收入数据情况。
因为今年要翻三倍，那今年的目标就是6000万，我们把这个6000万的目标固定在这里。然后去反推，就能够凑出来这6000万的数据，当然这个时候我们是凑的，后面就可以采取一些运营方法来帮助我们达成这样子的目标。
首先我们看客单价，之前是5000人民币，可以提高 产品的品质，把产品客单价增加到6000块；
去年新用户是4000人，那今年可以通过一些渠道的拓展增加人数，可以把目标设定为1万人，那今年的增幅是250%。
去年付费的转化率是2%，那我们今年可能通过细分的方法，或者是漏洞模型的优化，把这个转化率提高0.5个点。
那今年从一个销售额翻三倍的目标变成了流量翻2倍，付费转化率提高25%，新用户数提高250%，客单价增长20%，那最后几个相乘起来，会构成300%的业绩增长，那这个就是我们去做的因子分解，每个因子可能都不会是300%的增长，但目标达成的可行性变得更高了，这样子可以指导我们的工作去继续的开展。
上面提到新用户的流量，因为要有200%的增长，那就要考虑说我们现有的渠道有哪些，我们要增加哪些渠道，明年的工作重点就变成了渠道拓展。
然后付费转化率要提高25%，那我们就要考虑漏斗模型可以优化到哪些程度，是不是不只有25%？可以有更高的增长？
关于客单价这一块，就是说产品可以增值到什么样子？谁去负责做这个事情？
时间因子
刚刚我们介绍的是从商业价值的因子去分析，那我们也可以从时间的因子去分析，比如我们可以拉出去年一整年月度销售额的分配情况，从1月到12月，每一个月都会有一个销售额的分布，可以看看下面这个柱状图，
当拿到这个柱状图的时候，我们要分析他的高点和低点，掌握它的规律是什么，比如在二月份，它的销售额是全年的最低点，可能因为是春节，大家都在忙着放假过年，所以销售额比较低。
那再往下看，过了2月、3月、5月、6月、7月，是产品的持续增长期，可以理解为我们的产品在发力，用户也在增长，在8月份突然有一个下降，我们就要考虑说这个下降的原因是什么？
仔细回想一下，可能是由于暑假的原因，学生又放假了，然后带来销售额的小幅度的下跌。
那我们接着往下去看，全年的最高点在哪里， 是在11月和12月，可能是年底冲击kpi的这样子的情况，还有淘宝双11和双12的活动，会带动全年的购物行为，这也会导致产生一个比较高的销售额。
当我们把这些时间周期分解完的时候，就可以考虑如何安排全年的运营计划和运营节奏，不同的节点安排不同的内容。比如在春节大家该买的都买的差不多的情况下，不太会产生太多的消费，那这个时候我们可以重点安排一些产品的开发，为产品以后更好的发展做准备；在10月份的时候，可能又有一个下跌，可能是国庆的原因，那在8月、9月的时候，就需要提前去收割一些用户等等。
通过对时间节奏的分析，也能帮助我们把握运营节奏。
那接下来再给大家介绍另外一种分解的方法。
用户属性
利用用户的属性进行分解：
老用户贡献=老用户数*客单价*周期内购买次数
老用户=一次付费用户+多次付费用户+已流失的用户
一次付费用户贡献=历史一次付费用户数*转化率*客单价*周期内购买次数
转化率=1-流失率
这样分解完成以后，就知道老用户的贡献和哪些因子相关了，我们可以开展一些列的运营策略：
-
如何促进老用户重复购买
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怎样减少老用户的流失
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能否把已经流失的用户进行挽回
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能否提升老用户的客单价
这一些列的因子可以帮我们达成我们的目标。
上面介绍的是从业务的宏观层面来看如何对因子进行分解，产生我们的运营策略，我们通常还会遇到一项内容，那就是搞活动，通过活动能够实现产品爆发式的增长，以后会给大家分享如何利用目标分解法完成活动的案例。喜欢的小伙伴可关注我们的微信公众号：chanpinliu880。
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