互联网活动家 Eli Pariser 在 TED 上做过一次演讲，叫做《Beware online \”filter bubbles\”》。
他表达了一些观点，我加上自己的诠释，跟大家分享下。
1.
互联网带来了极大的自由和民主，信息流动更加顺畅。但这种流动正在发生潜移默化的变化，而且变化是不可见的、隐形的。
比如作为自由派的 Eli，平时喜欢在 Facebook 上浏览政治新闻，也会看很多保守派的信息。有一天，他发现那些保守派的消息突然都消失不见了。因为 Facebook 认为相比这些，他会更喜欢自由派的信息。这种个性化的推送实际上是删掉了那些信息。
Google 也会根据不同人去呈现不同的搜索结果。即使退出账号，Google 也能通过 57 种属性来判断你的情况（所在位置、电脑和浏览器的类别等），给出个性化的结果页面。
更多互联网公司甚至传统媒体都在做个性化定制。这样的结果就是，互联网展示给我们的信息，将都是我们喜欢看的，而不是我们应该看的。
2.
这样造成的结果就是，我们每个人都给自己制造了一个「过滤器泡沫（filter bubbles）」：
<img src="https://pic3.zhimg.com/10bb20974681cdbb9581ced300b56ad2_b.png" data-rawwidth="851" data-rawheight="485" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="851" data-original="https://pic3.zhimg.com/10bb20974681cdbb9581ced300b56ad2_r.png">
蓝色的是我们自己感兴趣的泡沫，边界就是我们的过滤器。比较可怕的是：过滤器并非是我们自己定义的；我们意识不到自己在过滤器中；我们并不知道外界有什么。
3.
我们每个人对信息的冲动，往往分为两种。Eli 举的例子是，我们都想看《罗生门》，这是部经典电影，但我们更忍不住看很多遍《神探飞机头》这样的爆米花电影。在阅读信息上，我们也倾向于先看那些刺激的、有趣的，再看没那么好玩的但重要的。但是，个性化的算法只以我们点击的情况作为判断，它是分辨不出差别的。
就像我们自己是可以判断哪些事情是「重要紧急的」「不重要紧急的」「重要不紧急的」，但算法可能只能判断紧急这个维度。也好像我们懂得做一个营养均衡、又不会影响食欲的食谱，但个性化算**只给我们特别喜欢的垃圾食品（信息）。
以上。可以看 Eli Pariser 的 TED 演讲，或者读一下他的书《The Filter Bubble 》。
目前的个性化推荐，自然是会给我们形成这样的过滤器，但只要我们有所警惕，并且能够掌握主动，依然还是可以避免跟意见相左的人完全隔离的。有两件事可以做：
1. 算法设计师们做的个性化算法不仅仅考虑「喜欢程度」一项，也要考虑「重要程度」、「内容丰富程度」等等。
2. 在个性化定制上，给我们一些选择权和控制权。比如可以主动关注关键词、分类和用户。或者，能够有地方让我们看到删掉 / 隐藏掉的那些信息。
当然啦，对于那些并不关心意见相左的人的发言的，这些都不重要。在任何一个时代，他们这类人都只会跟同意自己的人交流，只活在自己的世界里。
评论(0)