两种细分方法和三种常见逻辑结构，帮你解决思考不全面的问题

遇到问题，不知道怎么解决？因为问题往往是有多个因素造成的，当我们的重心放在问题，而没有细化都每个因素的时候，脑子自然就一团浆糊了。

思考问题不全面，或者有很多想法，表达的时候却没有一个完整的思路，那是因为你思考问题的时候没有一个逻辑结构在里面，所以你才总觉得是否是还有漏掉的因素没有考虑到或者表达不清。

今天给大家分享：解决电商方面的问题，常见的两种细分方法和三种常见的逻辑结构。

方法一：横向细分

横向细分：是指对问题这个主体进行细分，细分到最小颗粒。

常见的横向细分逻辑有以下三种：

逻辑一：主体由多个固定成分组成，上一层与下一层呈包含关系。这种一般可以通过金字塔逻辑进行层层细分，细分至最小颗粒

比如想写一个高权重的标题，第一层需要考虑包含哪些关键词，这些关键词怎么组合；再对关键词进行细分需要考虑包含哪些词根。综合写高权重标题这个问题的就是选哪些词根，并且以何种方式将这些词根组合起来

这种逻辑常见误区有以下两种：

误区一：没有细分到最小到颗粒，一般细分一层就需要考虑是否还可以向下继续细分

比如：写标题的时候，很多人只考虑到关键词，而忽略了可以对关键词继续细分到词根。

误区二：每一层细分的时候考虑的不够全面，一般细分一层就需要考虑是否还有其他因素，如果没有了再考虑向下继续细分

比如写标题的时候，细分到关键词这一层，只考虑到属性关键词，忽略了类目关键词等。

逻辑二：主体是否由一个公式组成

比如：销售额=客单价*销量*（1-退货率），销量=访客数*转化率，访客数=点击率*曝光量，如图：

综上：销售额=客单价*曝光量*点击率*转化率*（1-退货率），想提升销售额，需要客单价、曝光量、点击率、转化率这些指标哪些有提升的空间，退货率有没有降低的空间

逻辑三：对主体的影响是否由多个变动因素组成，这个一般是跟业务逻辑有关，大多可以百度查询

比如：分析店铺流量下降，需要从自己店铺、竞争对手、市场趋势这三个方面考虑。

这里常见的误区考虑的不够全面，没有更好的办法，需要掌握业务逻辑或者百度。比如分析店铺流量下降，忽略市场趋势这个因素。

方法二：纵向细分

纵向细分是从时间维度进行细分，分析不同时间点/时间段的情况。

比如想了解宝宝辅食几月份进入市场比较合适，就需要分析一年中每个月的情况，如图：

以上就是常见的两种细分方法和三种常见的逻辑结构，希望可以帮助你解决思考不全面的问题。

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