（演讲PPT附于文后）
各位好，我不知道在场的各位当中有多少是APP的开发者？你们其中有多少关注你们应用的推广方式，和运营的一些技巧？你们其中有多少想要为应用去变现？所以看来大家每个人说处的阶段不太一样，我们是刚刚主持人介绍的2015年创业可能是口误，其实我已经创业十年。从十年前开始做了一个充电器，可能很多人在央视一财上面看到过这个节目。那时候还没有智能硬件，很多人在做手环各方面的时候，我就说智能硬件是个坑，因为我是这么走过来的。09年的时候我们又做了第一个基于手机通讯录的IM，被微信干掉了，所以我们转型做个推这个产品，实际上给开发者做服务。我们也没有在设计过程当中自然而然的，在前年的时候我们公司就蜕变成一个大数据的公司，我们自己经常在讲的是，这是产品当中经常会收到各种APP的推送，背后技术服务绝大部分是我们来支撑。我们是一个插件，在APP里面，当APP想要推送消息给用户的时候，通过我们这个来送达，这样的连接方式。
我们一直坚称我们是浙江省第二大大数据公司，很多人问第一大是谁？你们猜。我们到目前为止量有68亿，集成在9个多亿的手机上。刚开始的时候个推给大家解决的问题是推送的及时性、稳定性、送达率，以及电耗、流量的问题。在13年的时候，很多人骂我们助天为虐，因为在手机上收到的消息过窄，这是一个非常痛苦的过程。因为很多APP的开发者非常任性的给全部的用户推送一条认为用户会喜欢的消息。所以我们花了非常多的力气去了解每个用户的偏好和兴趣，帮助每个用户去画像，给每个用户做了很多的pad，帮助开发者非常精准的推给用户喜欢的东西。如果没有把握的话，通过后台和APP进行比较，能够最大程度的降低对用户的打扰。到了前年，2014年的时候，我们非常重要的一个事情在做，我们管电子围栏的推送，我们发现这个人跟什么人的相关之外，这个人此时此刻在什么样的场景。刚才辣妈帮讲的妇幼医院的例子待会讲，相关的东西，相关这些跟他非常关联的时候他的体验非常好。我们一直在做的事情在合适时间，合适地点，合适的场景，把合适的内容推给合适的人。一个人要到我们公司入职的话要在公司把这个背熟，才能进入我们公司的面试。
关于大数据的概念每个人都听得焦头烂额了，我们公司数据非常大，每天能产生新的跟用户相关的文本有5个T，我们去理解大数据，我们的理解首先数据必须很大，必须在线，必须是活的。但是每个人关心的并不是大数据，而是大数据当中怎么找出你感兴趣的小数据，这才是真正的关键。对于每一种数据类型，我们又做了定义，就是我们自己定义的，我们把这些用户相关的属性，男的女的，相关的兴趣爱好、年轻，这些相对稳定的指标我们把它分做数据。此时此刻你在哪个会场，你正准备什么样的消费形式和活动？这种稍纵即逝的机会我们管它叫做热社情，最近你有什么倾向我们叫做温数据。这就是跟辣妈帮有关的一个事，我们怎么判断一个姑娘怀孕了没有？我们不可能说每个然去把个脉，在现今社会一个姑娘怀孕了之后，十八九要装一个跟孕有关的APP。我们通过电子围栏数据精确的了解一个孕妇进出一面医院的规律周期，可以根据产检的特殊规律直接推出那个人的孕产期。相关的APP里面可以展现关于初乳的广告，以及孕期其他产品的广告，这个时候就可以把这个人画像画的非常细。之前我们有一个猜想，我们猜想一个女孩子早上起来到她离开家门的时间越长，她化妆的概率越高，我们就记录下来用户充电和拔电的时间，突然生成了一张全中国人的睡眠图。中国人平均睡眠是晚上10点47分躺在床上，早上是7点09分起来。我们肯为什么7点09分？我猜大家闹钟设在7点06分起来上班，闹钟响了按一下，所以平均全中国人民的睡眠时间是8小时10分钟。通过这些我们可以判断哪些用户是失眠的，我们可以猜测出他有没有化妆，我们可以找360对一下，那个人自拍有没有化妆。 当一个开发者对自己的用户或者你开发给你的广告主的时候可以做到，在地图上圈一个圈，这几圈是物理的一个圈，也可以是逻辑的一个圈，比如说用户经常打车的地方，经常有演出的地方，所有的医院描述性的文字就可以圈出来，你在选择这些圈当中哪些感兴趣的人，你都可以去获取这样的一些画像。你再设置一个经过APP的文案，这个时候动的广告投放就开始了。
这是另一个我们自认为很好的大数据画像能力，我们跟一家互联网金融公司合作。大家知道银行想要做长尾梦想了很多年，但是做掉之后发现成本非常高。我们这个基于店面，银行怎么判断它的销售额是多少，这个时候我们去看店门口经过的人流变化情况，再加上这些人的情况，以及逗留时间，加上店面的面积和店员的数量，以及大众点评上发的客单价。我们发现最大的差值44%，银行可以直接拿我的数据给这家店做征信的数据。这个是非常悲伤的往事，我们不希望在中国的任何地方发生。我们看到去年外滩踩踏事件的时候，我们在两个小时内就出来了这样一张图，大家都知道这是踩踏点，真正整个外滩人最多的不是踩踏点，是半岛酒店。半岛酒店人非常高，每层人都有很多人的情况下叠在一起，真正产生踩踏原因是户外，所以大数据可以做到把室内室外的人筛出来，陈毅广场这地方是非常恐怖，这是前一天的对比图。大家看到真正灯光秀的地方人的密度比陈毅广场还大，很多人在想当时发生了什么？很多人在看外滩十八号撒假的美金产生踩踏，我们自己分析，紫色的部分，当天没有发生异动，真正异动9点、10点人在减少，到12点人在突增，这个真正产生踩踏的诱因。我们发现9点跟12点人的交叉情况只有2、30%的人。我们又分析外滩灯光秀的人发现人是爆满关系，9点人12点还待在这里，那边人群是稳定的。陈毅广场人来了之后，赶到灯光秀就产生非常大的对流，这就是用大数据公共分析的原因。我们也知道当天的人数是平时的3.61倍，现场男的比女的多得多，遇难者女的比男的多得多，整整5倍。这是其他的性别以及学生的比例。
这是我们看到断桥的情况，这是我们去分析节假日的时候来杭州旅游的人当中有多少人是来到西湖，本地人当中少部分去的西湖，他们当中又有多少人陪伴着外地人来？所以我们也分析在来到杭州玩的人当中消费的能力水平，我们发现相比别的，来玩的人收入水平要高一些，相比别的景区来到杭州人群当中低收入水平有15%，这是我们非常惊讶的，杭州有大部分是免费，所以吸引了很多低收入人群去旅游。不出意外的话今年的春节央视相关的两个栏目用我们的大数据进行分析，全中国人回到新家和老家的时间多少的时间等非常有意思的话题。
我们也帮政府分析了报告，温州政府让我们分析一下温州人在一带一路的情况。在国外的94.8%，在国内的接近5%左右的人。温州人都喜欢跑，过了年有一半不在温州，跑出去旅游，或者跑出去做生意，这是非常惊讶的数据。从外省来看，北京跟上海是最多的，这是一个温州人在杭州的情况，来到这里也可以看到上海，你会发现工厂区特别多，富人区也会特别多一点。这是在国外的分布情况，你可以看到在韩国比日本要多得多，你可以看到东南亚也有大量的人，这是在欧洲，这是在北美，所以大数据除了这些之外，还可以非常细的落到特殊的行业里面去。我们跟浙江省房地产咨询公司做了一个个房，我们用大数据分析房地产选址的地方，杭州已经拍了地王，就分析了地王周边的市块，以及在售楼盘的相关情况，你会发现钱塘印象来这里看的人平时都在哪里消费，要投放广告的就知道广告牌立在哪些门口。我们可以更精细的分析这些人上班时间堵在哪些路口，这就为线上和线下的打通提供非常有力的支撑。我们也可以分析每个楼盘来的人数，以及这些人的收入情况，可以看到每个楼盘直滞留的时间和他感兴趣的时间。这些分析对于一个售楼的公司来讲能够非常精细化的管理整个营销方案，这是相对来讲去分析每个楼盘看到这些人，通过APP的使用情况来分析这些人的运营情况。
在这里我想跟在座的再分享一点，很多人都在想跟哪几个APP去换量，或者我有钱的情况下把我APP的广告投在哪些APP的上面。我们可以为大家非常清晰的梳理出各个APP之间的关联关系，我们发现竞品关系最高，你可以发现跨行业有同类群的，你们之间可以形成非常好的跨量。今天我的分享就到此为止，非常欢迎大家使用个推，谢谢各位。
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