以下是麦得邻创始人、物流信息系统专家徐永刚先生在鲍跃忠新零售论坛就“仓配如何提高工作效率”进行的主题分享，整理以飨读者。
大家好，很高兴通过鲍老师的平台认识大家，我是麦得邻的徐永刚。
麦得邻是对经销商的仓库和物流，以及Ｂ2B订单平台提供技术和运营的服务商。到目前为止，我们在全国运营了50多个仓。
今天利用几十多分钟的时间，与大家简短分享仓配如何提高工作效率。
在交流仓库效率之前，我们先来看一下在我们现实生活中的一个小案例，一个红绿灯通行的案例：
通过这个案例给大家一些仓配效率提升的启发，我把发一张图给看大家。
红绿灯路口，当绿灯亮时，车是第一辆先启动行驶，过1－2秒后，紧跟后面第二辆再启动，依次类推，这个就是我们日常开车中经常经历的过程。
如果后面有10辆车，则第10辆需要等9秒后，才刚启动。
10辆车等待时间就花了十几秒。
如果这个红绿灯就只有10秒的通行时间，则一般只能通过5-6辆左右的车。
这是我们现实生活中一个最为常见的一个交通现象，
这种交通的通行，我们称之为“接力式通行”。
这个我相信大家都能理解，因为每个人都是这么通行的。
接下来我们换种通行的假设：
如果当绿灯亮后，10辆车同步一起启动，一起行驶，则10辆车在10秒内能全部通过，这种通行，我们称之为“协同式通行”，协同是指共同协助，同步进行！
协同式通行，在无人驾驶技术普及的那天，这个问题就能得到实现，以后，我们的城市交通拥挤就会为此大大改善。
同样的资源，方法的改变，获得的效率的明显提升！
这个案例，值得大家思考。
同样，这个思考方式能引用到我们仓库管理中。
例如：我们订单的拣货，如果采用“接力法”，就是拣完一个单品再拣另一个单品，依次拣到最后一个的时间，就是你整单完成的时间。
这就是“接力法”工作，这个在传统快消品仓库中比较常见。
接下来我们换种方法：
我们先把一张订单，进行科学的合理拆分，例如：整件和零货拆开，零货根据巷道再拆开，整件通过轻重物再拆开，拆完一个个小任务单元，拆完后采用“协同法”工作，则完成时间效率是原来的几倍。如果再结合散货通道的亮灯技术，或者传输带设备等硬件的配合使用，则效率还能继续提升。
有人认为，这个方**增加人力成本，因为拆单后同步工作，需要多人合作，认为人力成本会增加，但并非如此，因为对于一个快消品的仓库来说，仓库里的人他的工作忙闲是分时间段的，他不是一直忙的，有些人是上午闲，下午忙，有些岗位是下午闲上午忙，就是说每个工作岗位的工作节凑是不一样的，我们通过对整个仓库工作内容重新的合理规划，尽量做到，让更多的员工，协同完成同一个工作内容后再去做下一个工作，则同样的资源，效率会大大提升。
所以说，仓库工作效率提高方法之一就是采用 “拆分任务＋协同作战”。
那任务如何拆？我们以拣货任务为例，仓库中最大的工作量就是拣货，拣货拆分任务不能完全根据订单来拆，也不能完全根据线路拆或者单品拆，而是要根据“线路＋车辆＋订单＋商品＋巷道”综合来拆，例如，一辆车上装有15家店的货，每家都有可口可乐各几箱，这时，如果你纯根据订单来拆，这种重物在仓库要来回移动多次，很耗体力和费时间，这类商品拆，要根据“车＋可口可乐这个单品”来拆为一个单元，但这辆车上休闲食品有拆零，拆零又要根据“单店＋巷道”拆为一个单元比较好。全部拆完后，多人协同完成。
把仓库中所有任务拆成小单元，这个如何拆，这个需要根据你仓库特点、订单特点、门店特点、商品特点来综合计算。
如何让员工工作协同执行？最有效的办法就是每个人配一台pda，把每个pda当作一个人。
把pda当作一个人，那谁去指挥这个人，指挥它的总司令是谁，不是靠仓库管理员，而是一套仓库的指挥系统，系统的核心不是软件的操作功能（有盘点啊，有拣货啊，有复捡啊等，这些功能只要是正规一点的软件都有），核心是一套算法和科学的工作流程，你的仓库有多少要干的活（例如今天有要补货的，有要上货的，有要拣货的，有要退货的等等干的活），这些活的时间要求是什么，根据这些要干的活，结合仓库的工作逻辑，再根据每个节点的基本参数，什么是节点基本参数？例如上一件货需要几秒，拣一个商品需要几秒，补一个商品需要几秒等等，把工作的任务和仓库参数这些抛给后台进行算，算的根本就是对工作进行“拆分”，把大任务拆成最佳单元的小任务，再算出一个最佳的工作顺序，然后再推给每个pda的人去执行。
实现员工协同法，对于传统仓库管理来讲，需要有二个改变，一个是员工工作的方法从原来的“搜”改变为“推”，原来是靠每个员工去pda或者电脑上去找你想要做的单据，然后去操作，这叫“搜”，推是指系统的总司令统一把算好的工作任务推给对应员工的pda，pda会通过语音告诉员工当下要做什么。
这就像我们在手机上看新闻，原来是靠手机上展现的所有信息去找你想要的新闻内容去看，这叫搜，现在看新闻会直接根据你的特点，直接推给你属于你的信息，把你当作一个用户来看待。
仓库中的动作也是，pda让你去干什么，不是人去决定，而且pda的总司令推给他的。
有人会问，那有员工不执行或者执行慢咋办？当出现协同工作过程中，有一个环节出现拖慢了，后台系统随时都在算每个人的工作效率，当算出来某个人的效率低后，后台司令部马上推送指令给管理层的pda，让他去干预这个岗位的人员。例如，在拣货时，发现有一个库位的数量不够了，需要另一个人去补货，司令部发了指令给补货人的pda，如果这个人干的时间没有达到预先采集的时间范围，补货速度太慢了，则这时，系统中心通过计算就能知道他的当前工作效率太慢了，系统司令部马上会推送一个指令给管理者的pda，需要管理者马上去干预，管理者干预这个事情的完成时间，也会记录它的效率。
就像神州专车一样，前端接到客户要车的要求，后台根据当前所有车辆情况，采用一套算法，把任务推给到合适的司机，司机的后续行为就会全程被记录，包括他的效率和时间等等。
也就是说，系统会把每个人做的每个人动作，都会记下来，并且每个动作完成的时间（一般到秒）都是会记下来，然后根据这些动作和时间，进行后台数据的分析，算出是否在规定的范围内。
这个算法是一个很深的学问，我们第一代的算法，是把我们全国50多个仓的经验告诉了系统，运营的库也一个比一个快。
第二代，我们准备让后台系统能简单自学，就是拿到任务后，能进行自学出最佳方法，然后推给人员去完成。
因为每个人都在使用pda，每个pda采集了这个人所有的工作数据，所以可以把这些工作数据进行转化，转化为他的薪筹，算到每天他赚了多少钱，他的表现如何，工作效率高不高等。
由此又顺势实现了仓配人员的内部市场化运作，他的每一个操作都是为自己的创收而干。，例如，拣一个商品5分，入一板货2毛，盘点一个库位3毛等，由此，员工看到的不是工作多，而是赚钱多，这也是用户思维
刚才说了，新零售门店的订单特点会出现单品多、数量少的特点，商品的拆零会越来越多，一包、一袋、一盒的送，这个正好是与传统经销商的销售是返的，传统经销商是希望门店压货，量越多越好，新零售实体店是希望零库存、追求新鲜，库存越少越好，卖完最好仓库马上补货，这个对仓库运营的要求会越来越高。
所以麦得邻现在去帮助经销商运营仓，更多的是为了满足未来新零售越来越普及的市场需要。
上面总的归纳，我们是通过“拆分任务，协同作战，系统算法，任务推送，用户思维，语音交互”来提高仓内运营的工作效率。
另外，我们还研发机器
我们传统的思维是在仓库里工作时，是“人找货”，我们研发了一款机器，让工作反着来，让“货来找人”，大家可以看一下，这是一款针对散货拣货的 货找人机器。
一个人可以站在同一个地方，你要的货会自动转过来后停下，一个人同时可以看管6条这样的设备，能在同一个地方拣1000个sku。
2018年，这个设备会陆续投入到更多的麦得邻库中。
仓配的改革升级，和当下“传统零售” 改革为“新零售”一样，需要从思维上先改变。
未来，大量的人工智能技术会在仓库和物流的应用场景**现，并且会把原来仓库中众多硬件物联网化，包括货架、仓板、视频、推车、叉车都会实现联网，目前我们实现了视频、仓板、推车和叉车！
接下来，会有很多传统的wms会慢慢退出历史舞台，因为他做不到让仓库的运营更快，快到跟上新零售！
今天与大家的分享就到这里，最后呢，我发张本堂微课我这里的场景图片，先在线上与大家认识一下。
今年是狗年，麦得邻的吉祥物也是一只可爱的小麦狗，祝大家狗年吉祥，产品越卖越好！生意旺旺旺！
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