一、写在前面
百无聊赖节假日，闻鸡起舞点兵时。
趁着儿童节在家无聊，发个帖子供大家消遣，不嫌弃的话，完全可以当做厕所读物。
入行时间并不长，1年的时间里在数据分析的工作岗位上也遇到了不少问题，闲来无事，复盘一下当时的案例，大家一起探讨。在这里必须感谢一个人，caoz大人。有幸在刚刚入职的时候听了一次caoz的分享会，受益匪浅，自己的分析思路也都是跟他学的，今天讲到的很多东西也都是他当时讲的，包括段子。
二、本人的水平
我这个人比较懒，各种高端的算法真心不会，它认识我，我不认识它。我想讲的主要是我解决问题的思路。当然，提到了思路，当然就有对有错了，我提出来我的思路，主要是想大家共同探讨，如果有不对的地方请大家不要喷，小***遭不住。
三、6字真言
第一次听到也是caoz大人讲的，这6个字是，对比 细分 溯源 。我简单的复述一下内容，有兴趣的人且没看过的可以在他的个人blog里找到，地址就不贴了，大家可以求助度娘，一搜就看到了。
对比
这个大家估计每天都在做的事情，纵比、横比等等，数据这东西想要发现问题，就要对比。今天比昨天，今天比上周同一天，儿童节比劳动节，暑假比寒假。通过对比，我们就能发现游戏中出现的问题，比如新手流失增加了、活动参与度下降了，充值少了等等等等。
细分
发现了问题，就要确定出问题出现在哪里，怎么出现的，这就需要我们通过细分来解决，一个数据可能受到很多因素的影响，我们需要细分出这些影响，逐一排除。达到我们的分析目的。
溯源
ok，问题找到了，那么下面我们要干什么，找到问题的根本原因，怎么发生的，怎么解决，这里解决问题才是我们的最主要工作，一个分析报告做出来，一定是以怎么解决问题来结尾的，这点至关重要。
四、2个案例共享
闲话说了不少，拿出2个我碰到的案例来进行一下分享。
1、副本通关率
我们有款游戏，新手部分（玩家从创建角色-强制引导结束这个过程）流失率较高。于是主策抓掉了自己一半的头发，重新做了一版新手，大家也对这版新手赞赏有加，等到这版新手正式上线之后，我的工作就开始了！
对比，新版新手上线后，当然要通过对比老版的新手引导来看看改版后的效果如何。新版新手引导上线1天后，一看新手流失率（未完成新手引导人数/当天总注册量）我心里只出现了3个简答的英文单词，WTF。新版新手跟老版新手的流失率竟然是一样的。怎么可能，当时我可以对新版新手大加赞赏的啊，这打脸打的，非常响亮。但是我的第二反应是，不对，肯定有问题。用户体验大家都说比前一版好，那为什么流失没有下降了？问题出现了，我们通过对比得到了问题，那就继续下一个步骤。
细分，流失率居高不下，那我们就要看看具体哪里的流失率很高，很简单的，把设计到的新手数据全部拿出来看，任务接取完成率（任务的完成数/接取数），副本通关率（进入副本的次数/完成副本的次数），玩家游戏时长（玩到X分钟的玩家/总新增玩家）等等等等，有关联的全部都找出来。然后就算吧！无论你用什么算法，用什么工具，找出来那个数据出现了明显的问题就好。
在这个案例中，我发现了一个非常特别的数据，玩家进入游戏后的第一个副本的通关率，这个数据非常高，ok，通过细分，我们发现了问题所在——第一个副本。好的，进展比较顺利，开始最后一个步骤。
溯源，这个步骤就非常蛋疼了，那么是什么导致了第一个副本的通关率很低呢，当时自己的经验实在有限，我又重复了我们主策的一个行为，抓头发，把可能的原因全部罗列出来，例如 副本加载失败、数值太难玩家打不过、有些地方会卡住、引导不明确等等情况，发现目前的数据并不能支撑我的结论和假设，然后就请后端的大神帮忙临时做了一些更详细的副本内部的数据（这个大家发挥想象，其实很多的哦），等这些数据全部都出来之后，终于印证我的一个假设，副本加载失败。竟然有10%的玩家第一个副本没有办法加载。多么恐怖的一个数字。经过紧急修复，最后新手流失率同老版的比起来有个很明显的下降。yeah~
总结，经过了简简单单的3个步骤，可以看到，我并没有用到多么高深的算法，也没有用到多么牛X的模型，但是依旧可以发现问题，找到问题，解决问题，思路对了，后面的东西比较容易解决。
大家会说，尼玛，这多小儿科，都会，浪费老子的上厕所时间，之所以讲这个例子，出于2个目的，
1、6字真言在具体的实例中要怎么运用。
2、我们现在的很多统计并不完善（我相信看这个文章的很多同行的后台统计数据也很少），通过这个问题，我们增加了很多统计，比如副本内部的一些统计，后来通过这些统计，我们先后发现了新副本会卡玩家，新副本数值设计有问题，新副本boss打不死等情况，这个时候，你会发现，一个问题的出现帮助你解决了太多的后续问题。如果大家经历过类似的情况，不妨一起交流下。
2、该死的海报
简单的叙述一下当时的情况，我们运营的另外一款游戏，依旧是新手流失率较高，通过6字真言，或者说通过前一个问题的解决思路，但是并没有通过具体的数据得到相应的结果。
这个时候我拿出了另外的一个杀器——用户行为日志，我当时抽取了100名新增流失玩家，然后一个一个看过去，对，你没看错，真的是一个一个看过去，记录这些玩家流失的步骤，当全部看完的时候，发现了一个步骤流失了30%的玩家，也就是说抽样的100个人里面有30个是在这一步流失的。
呦。。。问题找到了，然后溯源，到底是怎么造成的，然后又遇到了问题，那一步只是一个对话，然后弹出了一个宣传海报，这怎么还能流失玩家，坑爹啊。就自己跑游戏，跑到这部的时候，我发现了一个更加坑爹的事情，弹出的海报有个非常反人类的设定，就是关闭按钮没有在常规位置（右上角）且颜色跟UI的底色非常相近，试想一下，你玩游戏看到海报，然后不知道怎么关闭，你的反应是什么，至少我会把游戏开发的祖宗18代都问候一遍，然后愤愤的离开。最后跟美术大神交代了一下，修改了海报，流失率又降下来了。
五、写在最后
不知道这样的分享对大家是不是有帮助，我的能力就到这里了，还是希望能得到一些反馈，如果有用，我会继续下去，如果大家觉得没用，啧啧~让我悲伤一会，然后换个思路试试？
数据分析的工作，我认为思路是最重要的，在高深的算法没有了正确的思路也没用。所以我尤其注重对自己分析问题思路的培养。最后还是希望这个文章对大家有所帮助。最后不免俗套的说一句，大家儿童节快乐，在纷纷扰扰的世界，有一颗童心是一件挺好的事情。
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