在互联网运营中，存在一种非常隐晦却不可不谈的一种手段，谓之「虚假运营」。虚假运营是指用假数据，给用户或者竞品造成某种错觉，从而达到运营目标。古有马化腾装女生陪用户聊天，今有 Airbnb 从 Craiglist 爬数据塞到自家网站上，都体现出这是一种隐匿但必要的运营手法，作为资深互联网运营人，我对此无异议。

然而专业运营者必须对数据负责，对结果负责，对用户和产品负责，虚假运营玩成这个样子，我看不下去。这次蚂蜂窝的 UGC 数据造假，其被揪出来的方式异常简单，甚至无需专业人士出马，普通用户都能轻易通过稍仔细的观察发现端倪，暴露了其运营团队低下的运营能力。

换句话说，造假都造不好，还指望能「造真」么？

针对蚂蜂窝拙劣的运营手法，我提供一些方案，估算一下工程量：一个后端开发工程师 + 2 个社区运营，可以在一个月时间内开发、测试、上线。如实在无能为力，也可请我作咨询，连开发带运营，我一个人就够了，给你们省点钱。

长话短说，解决蚂蜂窝的虚假数据问题，可分五步走：

  1. 对马甲和内容数据分类、打标签

  2. 对「有毒内容」进行过滤

  3. 调研真实用户行为特征

  4. 开发自动化内容发布系统

  5. 优化运营人力

一、 对马甲和内容数据分类、打标签

在今天曝光的蚂蜂窝数据造**据中，马甲人设来回变换、点评内容忽男忽女，即便是普通用户，只要稍微细心，都可以发现其造假实锤（例如刚和老婆在上海喝完咖啡，就带老公去深圳吃面）。

首先，批量生成小号，并对其打标签（如 25 岁白领单身女性，32 岁企业管理层已婚男性，19 岁广东省大学女生等等），其属性分布，应该符合网站的真实用户状态（例如 80 岁老爷爷应该不太会是蚂蜂窝的主力用户吧）。

其次，对爬来的点评数据进行类似处理，按作者性别、年龄、婚姻状态等进行标签归类，便于未来发布内容时，「女性大学生」人设的账号不至于发布出「携老婆和丈母娘旅行」的内容。其中，最重要的属性是性别，在爬取数据应顺便解决性别数据，搞定性别，大约 90% 的点评数据不会出现严重错位。

这个步骤的意义在于，将马甲账号与点评内容关联起来，营造出真实用户的氛围。当马甲账号发布消息时，可通过相应的匹配规则获取符合其人物设定的内容，被现场抓包的问题基本可以解决。

二、对「有毒内容」进行过滤

把评论中附带的竞品名字（大众点评/美团/携程等），按照渠道来源，直接替换成自己的产品名，（例如从大众点评爬来的数据，统一把「大众」「大众点评」「点评网」等关键词替换为「蚂蜂窝」），虽然有可能产生内容不精确问题，但是远好于被读者及同行抓现行。

同理，爬虫在爬取数据时被对方以「插入推广链接」等方式「反爬」、导致存在部分脏数据，应及时清理。

运营人员还需要定期抽样检查数据，对存在的问题进行跟踪，发现问题后可以制定数据修改规则，使用脚本对数据进行批量修改，定期对规则进行迭代。

三、调研真实用户行为特征

暂停所有马甲账号发布，对真实用户进行为期一个月的行为观测，统计网站用户的真实活跃时间、频率和点评数量。

四、开发自动化内容发布系统

按照已被揭露的马蜂窝虚假内容发布时间来看，大概率是运营团队花费了大量人力在其工作时间段内发布，而这一点毫无必要。后端可以提供写入接口，并使用脚本或服务定期定量的写入数据，可以将大量人力工作直接转化为自动化任务。

后端开发工程师应该为运营部门提供两个组件：按标签获取点评内容的消息队列，以及写入内容的接口。然后设置定时任务进行批量写入操作，时间规则参考上一条用户真实行为特征，且写入时间可随机做小幅波动，尽量贴近真实用户行为。

五、优化运营人力

通过上述方法解放出来的运营人力，应该全力专攻下述方面：

  • 如何用更好的方法将马甲账号与爬取到的内容匹配起来？

  • 怎样持续优化点评内容质量、以及迭代检验内容合格与否的标准？

  • 持续观察真实用户行为，要对自己的产品和用户有更更更更深入的理解。

  • 与工程团队对接，寻找优化这套「自动化发布系统」的方法，应有运营专员负责该系统的需求与迭代。

做到以上几个方面，就不太可能被现场抓包了。因为虚假运营的本质乃是模拟用户真实行为，面面俱到则可最大限度减少破绽。当然，运营的目标永远是获取更多真实用户，并提高其活跃度和消费额，一家正经企业不应该也不可能一辈子鸡鸣狗盗。广大互联网运营人士，应以蚂蜂窝为鉴，时刻提醒自己，要更专业、更专注，不要拿别人和自己当傻子——想要长久的吃这口饭，就要认认真真的做事阿。

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