本篇主要研究用户的属性，包括了3个方面的内容：
● 产品设计前需要构建用户画像，指导设计、开发、运营● 产品迭代过程需要收集用户数据，便于进行用户行为分析，与商业模式挂钩● 产品运营需要与用户产生互动，增加用户黏性，引导用户传播产品品牌。
一、产品设计前的用户画像设计。
用户画像（Persona ）三个基本要素：对象、场景、动机。具体来讲包括：
- 姓名
- 照片
- 年龄
- 家庭状况
- 收入
- 工作
- 用户场景/活动
- 计算机技能/知识
- 目标/动机
- 喜好
- 人生态度
可以套用以下这个表格进行梳理：
可以参考老外的例子，蛮好的：
资料来源：http://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/personas.html
每款产品的用户画像都不一样，应该针对每一款产品的特点，根据具体的场景、用户特点进行用户画像设计。
思考下：
● 谁会使用你的app？使用你app的人有哪些特征，包括年龄、性别、文化层次、兴趣爱好等等。● 在哪些场景适用你的app，主要为哪种场景服务？● 用户碰到什么问题会使用你的app？● 概括来讲，用户画像关注3个基本要素——对象，场景，动机。● 据此我们可以进行拓展、丰富我们产品的用户画像。
二、产品迭代过程的用户数据收集
收集用户数据，主要是用户的年龄段、地点、时间等内容。采集到的数据处理，比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。
下面我拉取了淘宝店的一些订单统计信息，多达41项，大致目测分析了下:
购买的用户地域分布：北京、上海、广州、南京、武汉、重庆、杭州。基本是一二线城市。
下单时间从下午至凌晨都有，上午没人下单。
还可以看出购买得最多的宝贝等等结论。
淘宝的订单数据表格：
- 订单编号
- 买家会员名
- 买家支付宝账号
- 买家应付货款
- 买家应付邮费
- 买家支付积分
- 总金额
- 返点积分
- 买家实际支付金额
- 买家实际支付积分
- 订单状态
- 买家留言
- 收货人姓名
- 收货地址
- 运送方式
- 联系电话
- 联系手机
- 订单创建时间
- 订单付款时间
- 宝贝标题
- 宝贝种类
- 物流单号
- 物流公司
- 订单备注
- 宝贝总数量
- 店铺Id
- 店铺名称
- 订单关闭原因
- 卖家服务费
- 买家服务费
- 发票抬头
- 是否手机订单
- 分阶段订单信息
- 特权订金订单id
- 定金排名
- 修改后的sku
- 修改后的收货地址
- 异常信息
- 天猫卡券抵扣
- 集分宝抵扣
- 是否是O2O交易
这些信息都是融合到app的整个操作流程中去收集的，对用户来说，体验非常自然。
所以，对于一款app的用户数据收集，应整合到具体的业务逻辑中去，业务逻辑与用户数据收集是相辅相成的关系。
有些产品对用户画像的依赖不大，反倒是对用户数据收集的依赖很大。
比如平台型的产品，58到家这类，把线下的服务，在线上作为一个信息平台，具体的服务还是由线下商家进行；平台通过一次次线下服务收集用户的数据，当数据积累到一定程度，就可以看到一些用户的行为习惯，再推出贴合用户的产品，这时的产品就可以是自营的啦，合作商家会不会被抛弃了？呵呵
三、产品运营的用户互动
一款产品上线后，需要运用收集到的用户数据，与用户进行一些互动。这样产品才会有“灵气”。大致有2种方式，一种是在app中的提示，另一种是用H5页面进行传播。
3.1 app内做一些有意思的提示，或是引导。
如，印象笔记，注册使用app的时间，月上传流量
闲鱼：在闲鱼赚了多少元！
知乎：回答、关注、粉丝。
网易新闻：今天阅读xx篇 超过了xx的易友。
3.2 按一定周期，制作H5的用户报告。
如前阵子热传的“我和微信的故事”
以上，总结了关于用户属性的3个方面：
● 产品设计前的用户画像设计● 产品迭代过程收集用户数据● 产品运营与用户产生互动
作者：shadow（微信公众号：自在园）本文系作者授权微推客发布，转载请注明出处及作者信息。
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