我国汽车行业经过了十几年的发展，交易量已经超过了两亿，从18年助力消费下滑，汽车销售行业逐渐受冷，近年我国大力发展公共交通、在公交、地铁、城市限号等多重因素下，汽车销售量出现不景气的现象。
2020年在新冠疫情的爆发下，让本身已经受冷的汽车行业更加的雪上加霜。受大环境的影响汽车行业的获客成本大大增加，在获客方面投入成本逐年增加，效果却不增反降，那么汽车行业该如何才能做到低成本的有效获客？
利用运营商大数据精准营销获客可以帮助企业从根源上解决这个难题！
汽车行业应用运营商大数据，可通过联通，移动，电信三大运营商强大的大数据服务后台跟踪移动端用户的各种行为足迹进行意向数据确认，如各种汽车APP用户，汽车品牌关键词搜索用户，同行业推广页活跃访客，各大论坛，各大汽车销售平台400固话拨号咨询足迹……，通过这些行为对客户进行精准分类确认，可直接细化到品牌。
功能可实现对用户精准分析添加精确标签，根据企业需求可对用户群体规定地区，年龄区间，性别，等等详细划分，力争最大程度贴近企业需求，实现更高转化率！
运营商大数据有哪些优势？
运营商大数据不同于常规的大搜投放或者信息流曝光，大搜投放或者信息流曝光本身是一种被动获客形式，计费方式为按用户点击、用户曝光量计费，而现在留咨率不足5%的情况下使得获客成本无限拉高，动不动一条线索就几百上千，对企业来讲负担很大。而运营商大数据获客则是一种主动获客形式，一条线索获客成本相当于大搜投放的一次点击费用，不会有任何无效花费，保证数据精准度的同时极限拉低获客成本，投产比优异。
运营商大数据借助强劲的大数据云计算技术可进行创建多方位立体式客户精准画像，针对企业具体需求对用户添加形形色色标签，可区分地区标签，性别标签，年龄区间标签，需求品牌标签等等，实现精准营销获客效果。
当前我们处在一个信息化、数字化的大时代环境，运营商大数据是储存高信息量的最终来源，可预测各行各业领域将来的动态性发展趋势。合理有效的记录用户群体数据信息并开展剖析获得精准客源，切切实实为企业解决获客难，获客成本高，线索量少，精度不够等等一系列难题。
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