什么是客户分析

  • 收集数据:购买记录、交易数据、调查和观测数据
  • 用数学模型得到的模式
  • 寻找启示:从数据的模式来洞察客户行为的原因
  • 支持决策:根据过去的行为预测将来
  • 优化客户体验:发现产品或服务中的体验的问题
  • 绘制客户操作流程:确定接触点与痛点,覆盖客户与产品互动的整个过程

4个关键要素

  • 以客户为中心
  • 保持客户层面的数据粒度
  • 时间序列上的客户行为
  • 了解客户的行为与态度

分析的目的

  • 精简广告费用
  • 制定有竞争力的价格
  • 定制
  • 减少浪费
  • 快捷交货
  • 提高盈利能力
  • 忠诚的客户

客户分析的度量标准

  • 收益
  • 交易
  • 客户终身销售额
  • 未来的意图
  • 推荐的可能性
  • 产品用途
  • 网站访问量
  • 退货率
  • 放弃率
  • 转化率
  • 满意度
  • 可用性
  • 可检索性

详细请见思维导图

客户分析(《客户分析》思维导图)

局部

客户分析(《客户分析》思维导图)

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客户分析(《客户分析》思维导图)

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客户分析(《客户分析》思维导图)

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