用户标签就是用户画像、精准营销、个性推荐、智能投放等各种系统的砖石。今天成都推广代运营来分享一下怎么做用户标签
一、什么是用户标签？
成都推广代运营的所谓标签，就是
1、由原始数据，经过整理、加工、分类所得
2、一个抽象的符号
3、代表一类人/物的特征
描述商品的，就是商品标签；描述业务的，就是业务标签；描述用户的，就是用户标签了。成都推广代运营常说的\”小太阳家庭\”\”中产阶层\”\”爱好时尚\”等都是用户标签。
二、用户标签的作用
用户标签能快速、方便地细分用户群体，锁定更有需求的人，实现更精准的营销/服务。
如果成都推广代运营不打标签，而是基于原始数据分析，成都推广代运营运营工作的效率会大大降低，并且能思考的维度太少。因此成都推广代运营可以基于过往分析成果，预先打上标签，极大提升效率，实现更复杂、更精准的分析。
最后成都推广代运营把效果记录进标签库，确认标签本身质量，积累分析经验。
再后续多次验证，从而沉淀管用、区分度高的标签，提升用户画像的准确度与有用性。
三、用户标签的制作流程
想做有效的标签很复杂。它是一个从单维度到多维度，从简单到复杂，不断迭代验证的过程。
1、从单维度开始
2、设定区分目标
3、进行维度拆解
4、观察区分效果
5、总结经验
6、多维度交叉
7、不断提升效
四、 用户标签的五大常见问题
1、没有目标，盲目干活
很多人以为只要做了分类，就算是标签了。至于分出来的类别之间有什么差异，有多大差异，压根没检验过。实际上，即使是同一个原始数据，在不同目标下，打标方式也完全不同。成都推广代运营拿用户年龄举例，就有好几种分类贴标签的方式
2、不区分时间状态
如成都推广代运营打一个\”高价值用户\”标签，这里\”高价值\”指的是历史消费水平高，还是未来消费的多？
成都推广代运营如果要打个未来情况的标签，如未来消费多，那成都推广代运营就要做预测：用户未来会消费多少。要基于测试或建模预测才能得到结论，不能简单基于历史数据统计。
3、行为动机乱归因
用户买了个产品，于是打个\”产品喜爱者\”标签。然而用户真的喜欢产品吗？成都推广代运营只知道买了产品的行为，并不能推导出动机。
推导动机要特别谨慎，因为错误、随意的归因会误导业务行动。明明用户喜欢的是打折，结果缺误判为产品粉丝，最后很有可能狂推一堆产品却没有响应。
4、多目标混合不清
这类问题，主要是做数据的同学觉得一个维度一个维度切分不体现数据能力，非要整个模型，算个权重才完整。降维可以做，但牢记整个原则：不同类目标不混合。
5、结果缺少检验
成都推广代运营打用户标签是希望区分用户，那么最后区分效果，在目标上的差异越大越好，如果差异不大，那打标意义就不大，可以取消标签，或者再做优化
其实，想做出好的业务效果关键在于做好：打标-验证-积累-二次打标的过程，持续的进行迭代。
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