国内没有任何大学开设过这个专业？在美国也是近三年涌现出来的新兴产业？

为什么能在短时间横扫美国各大院校，并占领商科热门专业的一席之地？

觉得统计学太数学，商科太普通？

Part 1.专业介绍

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什么是商业分析？

商业分析不同于其他商学院类型下的专业，例如金融、市场营销等，相对于一个行业来说，它更是一个工具。

因为计算机不断渗入我们生活的角角落落，所以由此也就产生了BA这么一个专业。简单来说，BA包括两个部分，统计（statistics）和数据模型（data modeling），利用这两个技能进行大数据分析以及处理。因此申请此专业的学生都需要具备computer science, statistics, business strategy的能力。

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Degree Program

一般来说，商业分析专业有以下三种programs：Master of Science in Business Analytics, Master of Science in Analytics (Applied Analytics), Master of Business Analytics.

目前美国大约有250个Business Analytics或Data Science相关专业的硕士项目，每年毕业生有8000-10000名。从专业的名称上来看，大部分学校都是叫Business Analytics, 根据开设课程和所在院校的不同，也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。

专业的时间长度大多在1-1.5年，绝大部分BA项目属于STEM项目，因此在毕业后最长可获得36个月的OPT时间。BA硕士绝大多数哦都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data-analytics work角度来培养学生。

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分布情况

从院系设置来看，主要有以下几种情况：

商学院：MIT, USC，Duke, JHU, Rochester, GWU工程学院：Northwestern, Columbia, Cornell信息学院：CMU, Rutgers职业学院：Columbia（AA）,Chicago, NYU, BU

一般设置在商科学院下的BA项目普遍都青睐有商科背景的学生，不过MIT在这里是例外，因为MIT本身也偏理工，所以他录取的学生需要商科，工科兼具；而设置在工程学院以及信息学院下的项目，更多是数据科学，对数学背景和计算机背景要求就更高。

尤其像UCSD，在申请系统中就需要清晰的列出掌握的programming languages。

Part 2. 职业发展

在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融（劵商、投行、基金、资产管理）、医药、咨询、零售等。许多美国大学已经在BA专业中开始开办一些关于健康行业concentration。像麦肯锡，贝恩，波士顿咨询MBB三家去年都收购了专门的BA部门做数据分析。

Part 3. 申请条件

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Prerequisite:

• 数学&统计（要修过相关课程）
  • Linear Algebra
  • Calculus I
  • Calculus II
  • Probability and Statistics

• 计算机（最好修过课程，如果没有修过课程，通过实践，实习或科研弥补）
  • Programming language such as C, C++, Java, Python, R
  • Statistical, econometrics and mathematical applications and tools(SAS, Stata,SQL ,MATLAB, R, S-Plus, MAthematica)

• 商科（极少有项目作为硬性规定，如有时间还是补充一到两门）
  • Introduction to Corporate Finance
  • Introduction to Financial Accounting
  • Introduction to Marketing

如果有同学缺少这些课程但仍然很想学这个专业，我个人建议可以通过一些第三方平台进行背景提升，补足一些不足，或者也可以做一些research, 可以参加一些国外的暑期研究项目扩充自己的经历。

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申请材料评分标准

根据GMAC公布的大学招生数据，成绩和标化考试成绩占到总考核的50%，其次就是个人简历resume, 这也就包括了学生课内外所有的经历，例如实习、research, 语言等等，占到了22%。其次是interview, 30%的美国BA项目都会要求面试，美国商学院对面试的要求也比较高。

由此也可以看出，BA项目的录取要求可以说是结合了商科与理工科。

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选校建议

项目侧重点不仅仅在于开设院校的区别，更重要的是课程设置的难度、对招收学生的背景（课程+实践）偏好、以及就业导向。为学生推荐项目时不应仅仅关注学生分数区间和对照学校排名来做选择，更重要的是结合学生实际兴趣、就业规划、及实践含金量进行综合评估。

偏文商典型项目

USC：偏好professionals, 已经拥有MBA或商科硕士学位的占到录取人数的20%，有CPA, CFA背景的。

Rochester：强调沟通、领导能力，录取学生多为文商背景，就业偏向市场和金融

SMU：课程多为结合各个行业的分析技巧，就业偏咨询，面试强调behavioral, 强调problem-solving的能力。

UConn：商业分析&项目管理，不是纯粹的分析项目

每个学校对学生的喜好都不同，如果你没有满足以上的条件，那么我建议就是去补一些数据分析岗，例如investment banking相关的，有一定难度的、对口的实习。

偏理工典型项目

MIT: 录取偏难，一年录取约30个中国学生。录取学生偏好有数学/统计/CS主修或双学位，数统及编程课内容多。

UT-Austin：核心课程均为技术课， 就业技术岗多，国际生慎选该校

UCLA：文书考核过往analytics project, 强调暑假实践

Georgia Tech：三院合办项目，传统理工强校，tech课程占比大

以上这些学校都会比较看重学生是否有数据统计、编程等的课程经历，最好就是本科期间有拿到一个相关的minor。

还有就是过往的一些analytics projects, 这一点在UCLA申请时是专门会问的，在UCLA面试中会有6个面试问题，3个商科方面，3个工科方面，其中会有比较难的一个统计题目，那如果统计能力不是特别强的话，我建议就是避免去申请UCLA。

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软实力的提升

软实力的提升主要分两个方面：

实习和学术课题研究。有些同学可能认为BA会像商科专业一样更重视实习的经历，其实不是这样的。就和我在之前一再强调的，BA是一个融合性的学科，会看重学术研究和实习两方面的能力，因为实习只能体现你在商业、沟通等方面的能力，而学术研究还可以体现你总结、规划、optimization的能力。

那如果你是申请偏理工科的项目，我建议是扩大学术研究的占比，不仅仅是做一些学术项目，也可以发表论文。