这是古老湿的第37篇原创
从新型冠状病毒肺炎爆发至今,已经有一个月的时间,学术圈中针对该次疫情的论文也有几十篇了,我春节在家闲着无聊都在看各种论文和报告,从中挑选一些比较重要的数据给各位参考,让大家从学术角度,理解当下疫情的严峻事态,并给自己提供一些防疫建议。
需要注意,下文中所列举的所有数据,均来自于学术论文,我会附上链接,有兴趣的朋友可自行查阅。方括号内是我个人对数据的解读,如意见不同实属正常。
1
「病毒来源不一定是华南海鲜市场」
1. 最初一个病例12月1日患病,据报道与华南海鲜市场无关。
2. 第一个病人与后续病人之间未发现流行病学关联,早期的41个病例中,有13个与华南海鲜市场无关。美国乔治城大学传染病专家Daniel Lucey说:「13个无关联,比例很高了……病毒是先进入了市场,才从那里传播出去的。」
3. 北京首都医科大学肺病专家、《柳叶刀》论文通讯作者曹斌在给 ScienceInsider 的电子邮件中写道:「现在看来,很明显,海鲜市场并不是该病毒的唯一来源。但说实话,我们现在还不知道病毒是从哪里来的。」
【由于信息披露不及时、专家介入调查时间过晚,华南海鲜市场的「犯罪现场」已经被毁,无从考证病毒来源。但根据病人出现的时间线进行推断,似乎学者们普遍认为锅不能全甩给华南海鲜市场,很可能另有其他病毒源。】
链接:
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30183-5/fulltext
https://www.sciencemag.org/news/2020/01/wuhan-seafood-market-may-not-be-source-novel-virus-spreading-globally
2
【如果进行隔离,至少9天】
日本北海道大学研究团队分析统计了公开的2019-nCoV疫情数据,研究表明:
1. 潜伏期为2-9天,具有95%的置信度,当使用Weibull分布来近似估算时,平均潜伏期为4-5天,这是最佳拟合模型。
【目前几篇论文统计出的的潜伏期,绝大多数都是 4-5 天,应该具有较高可靠度,怀疑自己有疑似症状的朋友,这个数据可以作为重要参考。】
2. 从发病到住院的平均时间估计为3天。根据95%的潜伏期估计,研究组建议隔离的时间应至少为9天。在估计这种新型病毒的病死风险时,研究组发现从发病到死亡的平均延误时间为13.8天。
【隔离时间至少 9 天!如果你在春节期间已经居家隔离了7天,加上假期延长的2天,实际上这个隔离期已经比较安全了。很多省份将假期时间继续延长了不少,很可能达到或超过14天。之后可以确定自身无碍,但为了避免被他人传染,还需减少出行和聚会。】
链接:
https://doi.org/10.1101/2020.01.26.20018754
3
「如不加控制,到2月4日,武汉感染者人数将达到19万人」
英国兰卡斯特大学、美国佛罗里达大学等机构研究人员开发了一个传播模型,该模型结果显示:
1. 至1月20号,武汉市约有3500名感染病例(预测区间3050-4017);从2020年初到21日,预计总感染人数约为11000余例(预测区间9217-14245)。如果不加防控,到2020年2月4日,预计2019 n-CoV感染例数为191529(区间为132751-273649)。
【超强的传播速度!截至目前1月30日,新冠病毒的传播速度已经超过 SARS。】
2. 武汉的交通管制不太可能有效地阻止全国范围内疫情的传播。即使有效地减少99%的交通,至2月4日武汉之外的疫情也只能降低24.9%。作者表示,该模型仅统计了航空交通,不包含铁路和公路交通,所得结论可能低估了交通管制的效果。
【交通管制带来的作用可能远低于我们的估计,很有可能只是拖延了病毒扩散时间,而没有缩小病毒爆发规模。】
链接:
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.20018549v2
4
「每个感染者平均感染近3个普通人」
1. 新冠病毒肺炎感染的平均潜伏期为4.8天,新冠病毒肺炎和SARS患者从出现症状到隔离的平均时间分别为2.9天和4.2天。
2. 用EG法和ML法估计2019-nCoV的 R 值分别为 2.90 (95%置信区间:2.32-3.63)和 2.92 (95%置信区间:2.28-3.67);而SARS-CoV的 R 值分别为 1.77 (95%CI:1.37-2.27)和 1.85 (95%CI:1.32-2.49)。
【R值是指平均一个传染者可以传给几个人。平均1个新冠病毒肺炎患者传染3个人,而1个 SARS 患者仅传染不到 2 人,再次印证了本次疫情的可怕传播能力!】
链接:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.25.919787v1
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