暑期到了,往年这个时候教育行业可能已经开启大战了,面对8月中旬暑期流量即将到达峰值,每个优化师心里都在求一张爆量符:“今年暑假,趁机起一波量!王侯将相宁有种乎!”

说到起量,就要聊一聊目前信息流的主力投放方式——oCPX,只有理解了出价背后的逻辑才能更好得调整计划。

因此,给大家介绍下OCPX原理和五大投放难题

01、oCPX原理

oCPX其实是一种可优化的出价机制,它允许广告主按照转化行为出价,并且引入了数据模型的参考和用户行为数据预估,在投放过程中不断上下探索成本和出价的平衡。

CPA大家都知道,转化一次扣一次钱,那OCPX按点击/展示扣钱,是怎样优化我们的转化目标呢?

举个例子,对于APP下载类的广告主,采用oCPC的出价方式,希望优化App的激活,广告主在投放系统中设置了激活出价之后,算法就会根据历史和实时的转化数据和广告主的出价,通过系统筛选高激活概率的人群去竞价拿到广告曝光,对低激活概率的人群减少竞价次数,降低广告曝光以减少广告浪费。

大家都知道效果广告的曝光,背后实际是竞价的结果。按照广告的eCPM排序。oCPX广告的计算公式: eCPM= PCTR *PCVR *BID*a。解读一下就是预估点击率预估转化率出价智能系数。因此你的广告订单曝光的情况,不单单跟你的出价有关,还跟你订单的点击率、转化率预估,以及系统智能系数调控都有关系。

02、双出价与单出价

随着广告主营销诉求的逐渐深化,单一的转化目标无法满足广告主的投放需求。因此,双出价应运而生。一般常见的浅层目标如:激活、注册、表单提交等,深层目标如:次留、付费、首日ROl等。对于广告主来说,双出价提供了更多维度的营销效果把控。媒体则获取了更多的转化数据,用于深化数据模型。对优化师来说,单双目标的设定直接影响账户的量级和成本。

单目标出价优势在于账户和订单可以快速积累数据,提高消耗。劣势在于系统模型只会围绕单目标转化人群构建数据,而客户深度目标的需求则无法利用系统优化达成。

双出价的优势在于可以直达深层目标优化,成本更加可控。系统会根据浅层+深层的双目标设定为账户探索转化人群。劣势在于前期数据积累周期更长,系统需要评估两个转化目标的效果和成本,因此消耗速度会受到一定影响。

那有同学问:付费单出价和激活-付费双出价都有深层的转化目标,哪个更好用?

从优化结果来看,两者的目的是相同的,最终都是冲着付费人群去探索。只不过双出价多了一个第一阶段的浅层目标,所以玩法上也多了一些空间。相比之下付费单出价探索过程中不用对前端激活成本做保障,所以前期探索的人群更加大胆,起量更快但是成本波动性也强。

双出价因为有第一阶段的激活目标,起量后整体成本的波动性更小,并且可以通过调整前端出价来影响后端成本。

03、五大问题详解

1、为什么我的转化成本和出价总是有差值?

oCPX广告依旧按照CPX计费,你的计划不是按照你的出价直接计费。而是根据媒体侧的扣费机制,根据广告投放中用户的行为扣费。采用点击计费就是CPC,按照千次曝光计费就是CPM。所以你实际跑出来的成本可能比出价高,也可能比出价低,但是偏离的幅度不会太大,因为算法是基于出价来优化的并且新计划有赔付机制。

2、算法是怎样判断我的计划的?会有误差吗?

算法侧判断你的计划主要依据模型预估,也就是点击率预估和转化率预估,所以在投放前期肯定会出现误差。但是会根据你实际投放中的数据进行实时修正。最重要的就是样本数据要充足,也就是曝光数要到达一定值,才能修正你的数据贴合你的实际情况。

3、预估模型数据来源于什么?如果账户预估过低我要怎么操作?

预估模型的参考数据来源于用户观看广告后的行为数据。也就是竞价时参考你的历史数据同时曝光之后用户实际的点击和转化行为会作为你下一次曝光的参考数据。具体维度会从相似素材、广告订单、广告组、账户层级、同广告主、同行业,比重由大到小。换句话说,如果你账户里每个订单都不起量,你再测新,新广告的预估就会偏低。

预估偏低是指你的转化成本低于你的出价,但是曝光偏少。这时候你需要控制预算的前提下,给订单正向的刺激,计算下转化成本和出价的差值比例,按照这个比例提价。具体公式是:出价*(1+偏差比例)。举个例子,出价20元,转化成本8元,偏差比例是60%,则出价可以调整为:20*1.6=32。

4、我的计划为什么分时成本波动很大?如果持续几个时段飙高怎么处理?

成本分时波动一般是因为竞价环境变化,例如流量收紧或者分时段点击率或者转化率下降导致成本的波动。出现连续几个时段飙高的情况下,建议控制预算,小预算的持续放量,让系统进行成本优化。智能出价会在这个时候,下调你的α系数会小于1,进行缩量,探索低转化成本人群。

5、怎么培养/提升账户的模型预估,有哪些方法?对于模型很好的账户,我要怎么维护?

提升账户模型预估的方式就是放大优质订单的预估影响力,缩减劣质订单的影响。优质计划通过复制或者一些产品功能,进行模型和数据继承,提升账户内订单质量。少量无量的计划及时暂停和弃用。新出的素材优先在优质模型的账户中测试,同时其跑量素材不要轻易挪用到其他账户中去。另外,切记不要轻易拉空时段和暂停投放,因为时间维度上,算法侧按照24小时进行模型参考,拉空和停投都会导致模型重置。

04、总结

oCPX广告依赖于数据模型的累计和优化,对于优化师来说,了解背后的逻辑才能更好的指导自身的投放工作。围绕广告eCPM的提升,注重素材点击率、转化率的提升,以及前期的模型数据积累.

重点培养跑量订单,提升账户整体的模型预估,超级账户指日可待!

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