为什么看那么多书，依然做不好产品（三）

盼望着，盼望着，终于迎来了这个系列的最后一篇，因为从数据反馈上来看，这并不是一个成功的系列。可能是题材本身存在些问题，也可能是我写的内容质量有问题，阅读量、点赞量和转发量都相对较低（虽然以前也不高）…

但是我见文章的收藏量并没有明显变化，而且单篇文章带来的新增量也变化不大，所以我就比较纳闷了。如果说收藏量较低，那说明文章的质量存在问题，而收藏量变化不大，其他数据指标异常，我就比较费解了…有想法的小伙伴可以留言帮我解答一下。

之前在某非微信公众号内的作者群里，有大佬抛出一个问题，问我们对于阅读量和关注量更关注哪个，我的答案是更关注收藏量，虽然我也关注阅读量…

在公众号内，对于单篇文章而言，我更关注的是阅读量、收藏量和转发量，另外对于新用户而言，关注的数据指标还有一个取关率。截止目前为止，增长都是来源于自增长，取关率也较低，口碑也还不错。如果对应到产品上的话，那说明这个产品可以做运营推广了。

然而这和我最开始的产品定位有些出入，而且也觉得自己资历尚浅，所以短期内不会考虑通过运营手段做一些增长，就只能拜托各位种子用户们多帮转一下啦。

觉得文章还不错的话可以帮忙分享扩散一下，感谢感谢…说不定就帮另外一个人入产品坑了，反正目前为止是有几个人找到我，说是按照我文章里的方法论找到产品工作了。

整个系列的文章按照一个功能从需求到上线的全流程来组织的，即需求分析》竞品分析》方案设计》评价体系》运营方案》复盘。简单的回顾下这个系列的前两篇文章。

第一篇文章主要写了需求分析和竞品分析这两部分，感兴趣的可以去看一下。

为什么看那么多书，依然做不好产品（一）

第二篇文章主要写了方案设计和评价体系这两部分，感兴趣的可以去看一下。

为什么看那么多书，依然做不好产品（二）

这篇文章主要是运营方案》复盘，首先说明下运营方案不是我擅长的东西，只是暂时先把现在的一点想法记录一下，为了抛砖引玉。

运营方案

我不清楚大家对运营的理解和定义都是怎样的，按照工作性质的划分运营可分为内容运营、产品运营、用户运营、活动运营等等…

那究竟到底什么是运营？

以前我的理解是连接产品与用户之间的一切东西都可称之为运营，我现在的理解，加入了另外一个维度，那就是变现。

用一个比较知名的模型可以比较好的把运营的各个阶段概括进来，那就是AARRR模型。我个人觉得，这些都是运营，小到一个功能点，大到一个产品，都离不开这些东西…

素材来源于互联网

之前单独写过这个模型相关的文章，感兴趣的话可以看下。

产品数据除了UV和PV还需要关注什么？

就我个人而言，我是觉得产品和运营是不分家的，一款产品想要做好，既离不开产品价值，也离不开运营价值，虽然在不同的产品类型里面，产品价值和运营价值起到的重要性是不同的。

此外，我也比较认同另外一个观点，就是产品价值本身就是有着天花板的，而且这个天花板在产品诞生的那一刻就已经注定了，运营价值能帮助产品无限接近于理论上的天花板上限，而不可能突破上限。

这个思维和终局思维以及极限思维有些类似，都是从极大值考虑，然后再来倒推当前的情况。那达到上限怎么办，换一个更大的局，或者想办法扩大现在的局…

以前上线一个新功能的时候，不太会关注运营方案，现在对于新功能会再考虑一些配套的运营方案，比如新手引导、入口引导、关联功能配合等等。

可能有人会问了，好的产品不是能够自传播的么，我只能说那毕竟只是极少数的，况且你回想一下，当年的微信和现在的小程序都是动用了多少资源来做运营的？

复盘

以前我没有复盘的习惯，虽然现在也才刚开始去养成。但是这却是一个非常重要的步骤，因为上线之前所有的功能都只是我们的猜想，是没有经过用户验证的，没有结果反馈，也就意味着没有办法知道我们的判断是正确的还是错误的，进而就没有办法提高。

对于结果一般会有两种，成功或者失败。至于如何定义成功和失败，那就需要结合评价体系中上线前确定的预期目标了。

首先需要界定就是成功的定义，达成了什么目标证明了是成功了的。

其次就是针对这次项目的复盘，为什么会成功，是需求找准了，还是解决方案定义的比较好，除了当前的方案之外有没有其他的方案，因为需求可能是相同的，但是解决方案却可能有很多种，我们用的只是其中的一种，那么有没有其他更好的方案？

另外需要注意的就是要区分成功是主观因素导致的，还是客观因素导致的。这一点，很难。

很多时候，我们都分不清因果性和相关性，换个角度来讲，就是确定性与不确定性。

前者是必然的，因为A发生了，所以必然会发生B，这是可以反复重现的。后者是偶然的，A发生了，B也发生了，但在A发生的前提下，B只是一个概率事件，而这个概率小于100%。

说这么多，就是因为我们有时候很难把主观因素和客观因素区分开，从而高估了自己的能力。而且从心理学的角度上来说，我们很多时候确实会高估主观因素在成功中的作用，而低估客观因素在成功中发挥的作用。

在看待别人成功的时候，这两者就恰恰相反了，我们总是会高估客观因素在别人成功中起到的作用，而低估主观因素起到的作用。想一下面对XX代，很多人是不是只觉得是XX的功劳，而认为当事人就一无是处。

再比如我们上线了XX功能，总是会觉得战略分析多么正确，方案多么完美，执行多么优秀，而可能忽略了平台本身的价值，特别是对于一些大厂，获得一个XX流量入口，百万甚至千万级的流量根本不在话下，那到底哪个因素对这次的成功更重要呢？

当我们谈论微信的成功的时候，总是会提到背后的腾讯资源，诚然腾讯的资源却是很重要，但是微信本身的产品、体验以及一些功能上的创新难道就不重要了么？

成功是很难的，比成功更难得可贵的是知道这其中有着很大一部分偶然因素。

在《专业主义》那本书里提到过关于专业的定义，什么是专业？让正确的事情持续发生的能力。

作为一个产品狗，我们需要追求的也是这种能力，需要尽可能的将不确定性，转化为确定性。也就是能够让成功不断重现的能力…

谁都不想看到这个字眼，但我们不得不接受这样一个事实，那就是成功是偶然的，失败是必然的。没有谁能够保证自己能够每次都100%成功，我们能做的，只是提高成功的概率，仅此而已。

那句自黑的话怎么说的来着，大意是哪个成功的产品经理手里面没有几条命案呢。

我们看到的是腾讯的微信、王者荣耀、全民K歌这些杀出来的产品，看不到的是那些不温不火，甚至都没有机会面世的数百上千款产品…

所以，坦然面对，总结经验，吸取教训，然而说易行难啊。

复盘失败的时候，首先肯定要明确失败的原因是什么，可以从内外部两个角度来进行复盘。

内部是需求判断上存在偏差，还是解决方案上有问题，又或者是执行上出了问题，外部上是环境发生了变化，还是出在了竞品身上，又或者是其他风险。

明确了失败的原因之后，就面临着两种处理方式，一种是放弃，一种是优化。这是一个非常艰难的决定，因为我们很难分清什么时候该坚持，什么时候只算是在勉强维持。

这个时候可能会面临着需要止损，即优化的话，再优化多久，再投入多少资源，优化到什么程度，如果再到了止损线，那就应该果断止损…

止损是一种理性经济人的做法，然而我们大多数人在大多数情况下，都是非理性的，这也就意味着我们很难做到，这种成本在经济学上叫做沉没成本。

复盘之后我们需要能够总结出一些经验教训，沉淀下来自己的方法论，然后再按照新一轮猜想》方案》验证》复盘的形式来进行持续迭代，不断的打怪升级，从而提高自己做决策成功的概率。

最后

整个系列的内容至此就告一段落了，然而这也只是为截止到目前为止的一个复盘，不一定正确，也不一定全面，后续有了新的想法之后也会不断怀疑自己，再不断迭代的。

好久没有和大家互动过了，你们想看到什么类型的文章呢，有想看到的一些内容的话，可以留言给我，如果我能写出来的话，我就尝试着去写一下。

仅限和互联网产品相关的，最好是2C产品的，而且领域和专业性太强的东西写不出来，见谅见谅…

以上就是本文的主要内容，欢迎斧正、指点、拍砖…