选品数据分析（还不会选品分析？数据分析七何法了解一下）

我们做数据分析时常用的七何分析法又称七何法，就是二战中美国陆军兵器修理部首创。由于简单、方便，易于理解、使用富有启发意义，七何法被广泛用于企业管理和技术活动中，它对决策和执行性的活动措施也非常有帮助，更有助于弥补考虑问题的疏漏。

虽然优点巨多，但是很多小伙伴却不知道在实际工作中如何使用七何法。

今天我就带大家通过一个电商选品的案例来看一下，如何使用七何法来进行选品分析。

项目背景

某公司是国内的一家电商企业，拥有自己的工厂。业务主要分为三大板块分为淘宝，京东，亚马逊（美国站）。从 2018 年公司就开始进军亚马逊跨境电商的运动短裤类目，但是效果一直都不理想，所以趁着当下跨境电商的快速发展，准备在2021 年主要发展跨境亚马逊的业务。现在高层领导想要通过数据分析来辅助选品，找到几款可以放到不同的店铺经销的单品。

下面是某公司的亚马逊经销模式： 一个部门同时存在多个店铺

像上图这样，有的店铺售卖的东西部分相同，有些店铺属于品牌（主要）店铺，有些店铺属于单品（次要）店铺。

面对这样的情况，我们的工作应至少该有这么几个步骤：头脑风暴——相关指标确定——项目分解，在项目分解的过程中，你一定会感受到七何法的魅力。我们先从头脑风暴开始吧！

头脑风暴

根据上面的背景信息，我们可以总结出几点问题之后与各部门确认落实。

是否还需要市场调查来判断目前市场的情况？

思考：确定现在我们是否已经拥有整个类目市场的调查研究。如果市场增长率很慢，是否还要继续进入这个市场？

比如：2020年的新冠疫情（美国地区），运动短裤的市场增长是否达到我们的要求，由此来决定是否推动这个项目。

数据积累量是多少，是否足够这次分析的使用？预计指标大概能有多少？

思考：数据量的积累对于数据分析是很重要的。很多算法模型是基于数据量相对较大的基础上，如果只有一年或者半年的数据，并且产品还存在季节性，就很难做出分析判断。

公司的战略发展是什么样的？

思考：像国内的很多跨境电商企业，都喜欢比较平稳的新品推广，然后大规模的订货策略，对于很多企业来说产品卖不出与缺货相比，他们更倾向于产品卖不出。

产品经理是否已经有心仪的产品来让我们辅助判断？

思考：这里我们就需要结合实际工作情况。如果产品经理有心仪的产品，那我们可能需要做的就是帮助这几件产品进行分析。看这些产品能否最大限度的符合我们数据结论。

项目分解

根据上述的一系列的问题，我们就可以使用七合法来进行分解。

1. 明确项目目的（WHY-为什么）

了解背景，得到主要 KPI

• 目的：辅助选品
• 背景：运动短裤类目
• 主要 KPI： “市场机会大”与“利润”

2. 分解 KPI（WHAT-做什么）

对市场机会大与利润这两个主要 KPI 进行分解

3. 确定目标顾客（WHO-谁）

在这里我们需要通过评论进行一个顾客画像的构建

• 目标顾客的年龄段
• 目标顾客的喜好（通过评论获得）
• 目标顾客的性别等等

4. 确定分析的时间轴（WHEN-何时）

本次是要通过现状分析得到目前的市场现状

• 越近的时间段越适合我们的现状
• 确定产品是否有季节性，如果有季节性要选择一年的时间段
• 预测未来的时间点

5. 确定方案实施的地点（WHERE-在哪里）

• 亚马逊跨境电商的美国站进行运动短裤的新产品的选品分析
• 针对亚马逊美国站的信息，找到至少两个店铺进行新品进行A/B测试

6. 数据分析流程（HOW-怎么做）

7. 过程与结果定量（HOW MUCH-多少）

最后我们还需要知道本次的数据分析项目对于各个部门的可接受度，也要测算出本次我们的投入成本跟我们的大概的利润能达到多少，如果利润达到我们的预期值，便可以推动新品上市。

通过这个小小的案例，相信大家已经了解七何法在实际工作中该如何运用啦，但是在使用七何法时一定要注意，不要为了使用这个分析方式去强行添加一些无法获取的数据（比如地点、人、时间等维度）。七何法终究是一个结构化的分析方式，它可以最大限度地帮助我们在分析的时候全方位的了解各个维度。